Características de Reflektion

Comportamiento de los visitantes (3)

Monitoreo: Basado en 11 reseñas de Reflektion y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Monitorear el comportamiento de los visitantes del sitio web y la tienda en línea
Orientación: Basado en 10 reseñas de Reflektion y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Capacidad para dirigirse a los visitantes del sitio web en función de los patrones de comportamiento
Venta guiada: Adaptar el proceso de venta a cada visitante, incluyendo contenido y precios

Biblioteca: Proporcionar una biblioteca de plantillas para diversos fines, como la participación en el sitio web o el comercio electrónico
Personalización: Basado en 10 reseñas de Reflektion y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Permite a los usuarios personalizar plantillas y usarlas en múltiples canales fácilmente
Optimización: Basado en 11 reseñas de Reflektion y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Realizar un seguimiento del rendimiento de las diferentes versiones de plantillas y sugerir optimizaciones

Recomendación: Basado en 14 reseñas de Reflektion y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Recomendar productos en función del historial de pedidos y el comportamiento en línea
Contenido: Proporcionar contenido personalizado a los visitantes del sitio web en función de su comportamiento en línea
Abandono del carrito: Entregar mensajes dirigidos a compradores que están a punto de abandonar una tienda en línea
Buscar: Basado en 12 reseñas de Reflektion y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Optimizar la búsqueda en función del rol del usuario o la disponibilidad del inventario
Motor de personalización: Aprendizaje automático o inteligencia artificial que potencia las funciones de personalización de la plataforma.
Recomendaciones de productos: Herramientas para recomendar automáticamente productos a un cliente en función de su historial de visualización o compra.
Pruebas A/B: La capacidad de probar varias configuraciones y recomendaciones para determinar cuáles son más exitosas con los clientes.
Mensajería personalizada: Herramientas para crear mensajes personalizados basados en los datos de los clientes recopilados de las compras o el historial de visualización.

Web: Basado en 12 reseñas de Reflektion y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Integrar contenido personalizado y recomendaciones en sitios web
Correo electrónico: Definir plantillas de correo electrónico personalizadas que se envían automáticamente
Móvil: Basado en 10 reseñas de Reflektion y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Incluir funciones de personalización que sean compatibles con dispositivos móviles y receptivas

Campañas de Marketing: La capacidad de crear y personalizar campañas de marketing basadas en los datos del usuario.
Informes y análisis: Representaciones visuales fácilmente digeribles de los datos recopilados por la plataforma.
Datos de usuario: Datos recopilados de los clientes para ser analizados por herramientas de análisis u otro software de comercio electrónico.
Integraciones: La capacidad de integrarse con una variedad de plataformas de software de comercio electrónico para compartir datos y otras funcionalidades.
Integraciones: La capacidad de integrarse con una variedad de software de comercio electrónico para compartir datos y funcionalidad.
Tablero de instrumentos: Un medio para mostrar informes relevantes y otros datos en un lugar de fácil acceso.

Recomendaciones de productos: Productos recomendados a los clientes en función de su historial de compras o visualizaciones.
Búsqueda de productos: Una función de búsqueda para ayudar a los clientes a encontrar fácilmente productos en una tienda en línea.
Exhibición de productos: Herramientas para optimizar cómo se representan las imágenes de productos en el sitio.
Almacenamiento de archivos multimedia: Herramientas para almacenar y organizar imágenes de productos, vídeos y renders 3D.
Gestión de contenido web: Herramientas para optimizar y organizar descripciones de productos y otros contenidos publicados en una tienda online.

Indexación: Analizar e indexar datos de comercio electrónico y definir campos de búsqueda
Autocompletar: Proporcionar algoritmos para proporcionar a los usuarios resultados sugeridos a medida que escriben
Información del producto: Definir cómo se puede buscar la información del producto (atributos, marca, tipo) y en qué combinación
Derivados: Buscar variaciones alternativas de una palabra para ofrecer resultados más precisos

Recomendaciones: Proporcionar recomendaciones basadas en lo que los usuarios están buscando
Conversión: Supervise las conversiones de compradores en compradores debido a las funciones de búsqueda
Personalización: Permitir que las empresas personalicen la experiencia de búsqueda para sus compradores
Búsqueda facetada: Los compradores pueden refinar las búsquedas de productos utilizando filtros y atributos de productos.
Clasificación y relevancia: Clasificar los resultados de búsqueda en función de su relevancia, disponibilidad o popularidad