Lo mejor de PythonAnywhere es que es muy simple de usar y configurar. Ayuda a alojar proyectos de Flask y Django en el dominio público. Ayuda a configurar diferentes entornos para desarrollo, pruebas de QA, UAT y despliegue. También reduce mucho el trabajo de DevOps y ayuda a los desarrolladores a centrarse en objetivos deseables. Las bibliotecas preinstaladas ayudan a mejorar el rendimiento y ayudan en la reutilización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Las pruebas de la plataforma pueden ser desafiantes; tiende a consumir más memoria. El envío de código requiere GIT o algún repositorio de código en PythonAnywhere. Además, todos los errores se detectan mientras el programa se está ejecutando, incluso los errores de sintaxis. Necesitamos corregir todos los errores para obtener la salida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.





