Permite trabajar con grandes conjuntos de datos en Excel. Aparte de esto, ayuda a extraer datos y leer archivos de Excel. Además, permite crear tablas de datos requeridos. Además, el soporte al usuario es muy fácil de obtener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es muy sencillo utilizar este módulo y hay software disponible en el mercado para el mismo propósito que xlrd pero con más funciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Además de todo el azúcar sintáctico que Python proporciona para escribir scripts de manera estructurada, es rápido y fácil de mantener. Al ser Python, se puede ejecutar en Windows o Linux sin preocupaciones de portabilidad también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En contraste con otras bibliotecas de Python, las documentaciones pueden ser difíciles de encontrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Funciona directamente como un complemento para Python, utilizando el mismo lenguaje para hacer muchas cosas versátiles. En general, bastante satisfecho con su funcionamiento interno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Python es un lenguaje bastante rudimentario, es uno de los más fáciles de aprender, pero dentro de la organización de bases de datos no disfruté del todo usar python sql. Prefiero tener un enfoque visual más de front-end, como usar Access para gestionar bases de datos. Esta es una preferencia arraigada en tu comodidad con la codificación, no estoy tan familiarizado con python en comparación con otros lenguajes, por lo que no se adaptó bien a mis necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una herramienta de primera categoría para manejar datos de diferentes software y formatos de archivo, lo que facilita a los trabajadores profesionales manejar grandes conjuntos de datos. Además, a menudo es necesario entender qué se necesita hacer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema que odio es el lenguaje que utiliza para programar, que parece difícil de aprender y usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Python SQL es una gran biblioteca porque me permite ejecutar mis flujos de trabajo de análisis de datos de maneras en las que puedo visualizar y reproducir diferentes conjuntos de datos y correlaciones que son parte de mi trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta que Python SQL sea de código abierto y a veces un desafío de entender y usar. Podría tener mejor documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta más python SQL porque esta biblioteca me permite ejecutar consultas en una base de datos postgresql directamente desde mi computadora, programáticamente a través de SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La biblioteca SQL de Python es de código abierto y tengo problemas para encontrar soporte para ella además de la documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta cómo puedo importar y usar fácilmente el paquete SQL de Python y hacer mi trabajo. Es ligero y fácil de usar después de importar la biblioteca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta que el paquete SQL de Python sea de código abierto y relativamente difícil de obtener soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las bibliotecas más eficientes y efectivas para trabajar con archivos en formato excel. Tiene características increíbles para trabajar con conjuntos de datos de excel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Diferentes módulos en el mercado se pueden utilizar para extraer y procesar conjuntos de datos de Excel, que contienen características más eficientes y actualizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La biblioteca SQL de Python me permite ejecutar consultas analíticas para mi flujo de trabajo de manera fácil y segura en Python. Esto realmente me permite trabajar para replicar análisis y la capacidad de automatizar el flujo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta que python sql sea una biblioteca de código abierto y no tenga el mejor soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Python SQL me permite hacer mi trabajo como analista senior muy bien. Es una biblioteca plug and play, así que puedo integrarla en mi instalación de Python y comenzar a ejecutar consultas SQL analíticas con nuestra base de datos PostgreSQL. Esta biblioteca es compatible con una plétora de diferentes bibliotecas y eso es muy genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta que Python SQL sea de código abierto y difícil de obtener soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.