Características de Progress MarkLogic

Compatibilidad (3)

Tolerancia a errores tipográficos: Capacidad de búsqueda para manejar errores tipográficos.
Búsqueda facetada: Permite al usuario final filtrar y refinar los resultados de búsqueda.
Sinónimos: Capacidad para definir sinónimos para términos de búsqueda.
Destacando: Permite al usuario ver los resultados resaltados para ver qué palabras o frases coinciden con la consulta de búsqueda.
Lengua natural: Permite al usuario buscar de una manera natural e intuitiva.

Integración de datos: Consolide datos de varias fuentes dispares en una sola vista unificada
Descubrimiento de datos: Comprender el estado de los datos, aplicaciones, sistemas y servicios
Multiplataforma: Administrar datos en entornos (nube local, híbrida y multinube)
Metadatos: Proporciona capacidades de administración de metadatos y linaje
Modelo de datos: Según lo informado en 19 reseñas de Progress MarkLogic. Almacena y consulta datos como documentos similares a JSON.
Tipos de datos: Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc. Los revisores de 20 de Progress MarkLogic han proporcionado comentarios sobre esta función.
Construido - En la búsqueda: Permite a los usuarios indexar en la ingesta y consultar interminablemente a través de los datos. Esta función fue mencionada en 20 reseñas de Progress MarkLogic.
Desencadenadores de eventos: Notifica eventos específicos como inserciones de documentos, actualizaciones, reemplazos, eliminaciones, etc. y responde en tiempo real. Esta función fue mencionada en 17 reseñas de Progress MarkLogic.

conformidad: Reglas y regulaciones heredadas de los sistemas de origen o definidas para proteger los datos confidenciales
Gobernanza: Conceder o restringir el acceso y el control de los datos
Protección de datos: Integrado - Copia de seguridad y recuperación ante desastres
Autorización basada en roles: Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Progress MarkLogic.
Autenticación: Basado en 18 reseñas de Progress MarkLogic. Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.
Registros de auditoría: Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo. Los revisores de 18 de Progress MarkLogic han proporcionado comentarios sobre esta función.
Encriptación: Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Progress MarkLogic.

Uso compartido automático: Basado en 17 reseñas de Progress MarkLogic. Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.
Recuperación automática: Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error. Los revisores de 18 de Progress MarkLogic han proporcionado comentarios sobre esta función.
Replicación de datos: Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc. Los revisores de 18 de Progress MarkLogic han proporcionado comentarios sobre esta función.

Multimodelo: Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto. Los revisores de 17 de Progress MarkLogic han proporcionado comentarios sobre esta función.
Sistemas operativos: Basado en 17 reseñas de Progress MarkLogic. Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.
Conectores de BI: Permite a los usuarios conectar herramientas de inteligencia empresarial a la base de datos. Los revisores de 17 de Progress MarkLogic han proporcionado comentarios sobre esta función.

Generación RAG (Generación aumentada por recuperación): Incorpora capacidades generativas (RAG) para mejorar la generación de respuestas utilizando contenido recuperado.
Ajuste de Relevancia: Permitir ajustar la relevancia y el ranking mediante modelos de aprendizaje automático o de Aprendizaje para Clasificar.
Búsqueda semántica y PLN: Habilita el sistema para entender e interpretar consultas en lenguaje natural