ProActive Machine Learning (PML) de Activeeon es una plataforma de automatización de ciencia de datos que permite a las empresas: - Automatizar el ciclo de vida completo de la ciencia de datos a gran escala, - Eliminar silos creando un puente entre equipos: DataOps, Ciencia de Datos y DevOps, - Abstraer la complejidad de la aplicación integrando todas tus herramientas favoritas, - Abstraer la complejidad de la infraestructura conectando todos tus recursos de cómputo, - Permitir una comunicación fácil entre equipos y unificar el ciclo de vida. La solución ProActive Machine Learning está diseñada para ayudarte a acelerar el viaje de la ciencia de datos desde la extracción de datos en bruto hasta el despliegue de modelos en producción para que puedas obtener las ventajas comerciales que buscas. Para ingenieros de datos: - Tareas de conectores de datos y plantillas de flujos de trabajo para automatizar y escalar la ingesta de datos y las canalizaciones de preparación de datos. Para científicos de datos: - AutoML para escalar la afinación de modelos durante los experimentos, - Jupyter Kernel y Conector de Python para crear flujos de trabajo de IA a partir de código, - Plantillas de tareas y flujos de trabajo de IA para automatizar las canalizaciones de IA y escalar el entrenamiento, validación y prueba de modelos en paralelo. Para arquitectos de IA: - Modelo como Servicio (MaaS) para desplegar y exponer modelos de IA en producción, habilitar el monitoreo de modelos, alertas, detección de deriva de datos, escalar el despliegue de modelos, - JupyterLab como Servicio para desplegar una instancia de JupyterLab bajo demanda, lanzar JupyterLab en nodos de cómputo específicos, - Análisis y Visualización de Trabajos como Servicios para usar tu herramienta favorita para rastrear y visualizar métricas de tu flujo de trabajo de aprendizaje automático, - Servicios Gestionados (KNIME, …) para lanzar tu herramienta favorita bajo demanda.