Características de Prisync

Analytics (6)

Informes: Los datos recopilados y analizados por la plataforma se entregan en un formato fácilmente digerible.
Tablero de instrumentos: Informes y otros datos relevantes alojados en una única ubicación fácil de navegar.
Análisis web: Herramientas para analizar cómo los clientes usan el sitio con el fin de optimizar la experiencia del usuario y determinar qué páginas tienen más éxito.
Seguimiento de campañas: Herramientas para rastrear el éxito de varias campañas de marketing con el fin de optimizar los esfuerzos de marketing.
Datos demográficos de los clientes: La capacidad de recopilar y analizar datos de clientes para determinar qué datos demográficos conforman una base de clientes.
Análisis predictivo: Predicciones del comportamiento futuro basadas en datos pasados y presentes.

Almacenamiento de datos: La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos para su análisis dentro de la propia plataforma.
Pruebas A/B: Herramientas para fascilitar probando varios ajustes de experiencia de usuario para determinar qué configuración tiene los mejores resultados.
Integraciones: Integraciones con otras herramientas de software para fascilitar el intercambio de datos recopilados por varios softwares.

Visualización: Contiene herramientas para visalizar conjuntos de datos o flujos de trabajo
Búsqueda de plataformas: Encuentra contenido o archivos importantes usando palabras clave, metadatos, etiquetas, etc.
Tablero de instrumentos: Tiene un panel centralizado para que los usuarios interactúen
Alertas y notificaciones: Automonitorea métricas importantes y envía notificaciones a los usuarios en la aplicación o por correo electrónico, mensaje de texto o de otra manera.

Informes: Proporciona herramientas de análisis que revelan métricas empresariales importantes y realizan un seguimiento del progreso.
Interoperabilidad: Se conecta a sistemas y aplicaciones externos según sea necesario para completar los flujos de trabajo del equipo.
Rendimiento: Está constantemente disponible (tiempo de actividad) y permite a los usuarios completar tareas de manera confiable.

Precios dinámicos: Permite flexibilidad para ajustar automáticamente los precios de productos o servicios según las condiciones del mercado en tiempo real, la competencia, la demanda u otros factores.
Segmentación de clientes: Diferencia los precios por tipo de cliente, geografía, productos, servicios o canal de ventas.
Ejecución de Precios: Realiza cálculos complejos de precios y entrega los precios directamente en los sistemas de ventas y comercio de front-end, como herramientas CPQ, CRM, ERP y plataformas de comercio electrónico.
Gestión de Precios: Establece precios para nuevos productos, actualiza listas de precios existentes o precios en matriz, y precios específicos para clientes, incluyendo descuentos, reembolsos y promociones.
Monitoreo de Precios: Monitorea la estrategia de precios de los competidores para tomar decisiones de precios informadas.
Flujos de trabajo aprobados: Implementa controles basados en roles y agiliza los flujos de trabajo automáticamente para aprobar cambios de precios o excepciones.
Análisis de Precios: Proporciona informes visualizados o paneles de control para analizar datos del rendimiento actual de precios, tendencias y oportunidades.
Precios Omnicanal: Gestiona las listas de precios para sincronizar la consistencia a través de múltiples canales, productos, servicios, regiones y segmentos de clientes.

Optimización de precios: Optimiza los precios automáticamente adaptándose a los cambios del mercado, analizando datos históricos y prediciendo los resultados de varios escenarios de precios para maximizar los ingresos.
Precios personalizados: Ofrece precios y promociones personalizadas a diferentes segmentos de clientes basados en sus preferencias individuales, comportamiento o historial de compras.
Información en tiempo real: Proporciona información y análisis de precios inteligentes con recomendaciones basadas en datos.

Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.