PPE detection algorithm (Facemask) Reseñas y Detalles del Producto

La plataforma integral de GoSpotCheck by FORM se compone de 3 partes: un panel de administración para la creación y distribución de tareas para gerentes de proyectos/programas, una aplicación móvil para la finalización de tareas para equipos de primera línea, y paneles de informes para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones para los líderes. Las características avanzadas de GoSpotCheck by FORM incluyen informes fotográficos PhotoWorks, informes de inteligencia empresarial Insights impulsados por Looker, reconocimiento de imágenes integrado y aprendizaje automático para auditorías de comercialización, una API abierta y una variedad de integraciones, incluido un paquete de sincronización con Salesforce.

Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.

V7 Darwin es una plataforma de etiquetado de datos utilizada por desarrolladores de IA que necesitan entrenar modelos especializados de visión por computadora. Soporta diversos tipos de datos, incluyendo imágenes, videos y formatos de imágenes médicas como DICOM o WSI. La plataforma ofrece etiquetado asistido por IA, gestión de datos y herramientas de orquestación de flujos de trabajo para ayudar a empresas, clínicas y laboratorios de investigación a crear datos de entrenamiento de alta calidad para construir soluciones de IA sofisticadas. Es especialmente útil para gestionar procesos de revisión complejos y la colaboración en tiempo real entre múltiples equipos de anotadores, ingenieros y expertos en la materia. V7 Darwin se integra con marcos de ML populares e infraestructura y mantiene altos estándares de seguridad y cumplimiento (SOC 2, HIPAA), lo que lo hace adecuado para industrias como la salud, el comercio minorista, la seguridad y la manufactura.

1. Gestión automatizada de catálogos 2. Moderación automatizada de imágenes (para mercados) 3. Imágenes automatizadas en modelos 4. Estilismo y equipamiento habilitados por IA 5. Personalización dinámica 1:1 habilitada por IA 6. Viajes de compra personalizados

El desafío de hoy para entrenar modelos de aprendizaje automático no es obtener los datos en sí, sino obtener los datos etiquetados limpios, para evitar tener un ciclo de "basura entra, basura sale". Mientras que la transformación digital actual por IA está impulsada por modelos de aprendizaje automático, este proceso de anotación de datos se vuelve crítico. Kili Technology sirve como la solución de datos de entrenamiento para facilitar la anotación de datos para imágenes, videos y texto para varias tareas de Visión por Computadora y PLN con una herramienta robusta para gestionar la calidad de los datos y simplificar la colaboración.