Características de Nightfall AI

Administración (6)

Gestión de datos: Los administradores pueden acceder y organizar los datos relacionados con incidentes para generar informes o hacer que los datos sean más navegables.
Registros de incidentes: La información sobre cada incidente se almacena en bases de datos para referencia y análisis del usuario.
Informes: Produce informes que detallan tendencias y vulnerabilidades relacionadas con la administración y el rendimiento de bots.
Auditoría: Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.
Descubrimiento de datos: Revela datos conectados a la infraestructura y las aplicaciones utilizadas para ayudar a administrar y mantener el cumplimiento dentro de sistemas de TI complejos.
Control de acceso: Admite el protocolo LDAP para habilitar el control de acceso y la gobernanza.

Encriptación: Protege los datos dentro y a medida que salen de su red segura o local.
Inteligencia de endpoints: Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.
Monitoreo de actividad: Documenta las acciones de los extremos dentro de una red. Alerta a los usuarios de incidentes y actividades anormales y documenta el punto de acceso.
Detección de brechas: Proporciona alertas de incidentes para fugas o infracciones y proporciona capacidades para informar a los administradores de los ataques.

Enmascaramiento de datos: Protege los datos confidenciales disfrazando o cifrando los datos, manteniéndolos utilizables por la organización y las partes aprobadas.
Cifrado/Seguridad de datos: Administra las directivas para el acceso a los datos de usuario y el cifrado de datos.
Prevención de pérdida de datos: Almacena datos de forma segura, ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para evitar la pérdida de datos en reposo.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.
Cumplimiento de datos confidenciales: Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.

Análisis de brechas en la nube: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Análisis de usuarios: Permite la generación de informes y la documentación del comportamiento y los privilegios de los usuarios individuales.

Tipo de estructura: Busca datos confidenciales estructurados, semiestructurados y no estructurados.
Búsqueda contextual: Ofrece funciones de búsqueda contextual para comprender factores como el tipo de archivo, la sensibilidad, el tipo de usuario, la ubicación y otros metadatos.
Algoritmos de plantilla: Tiene reglas de plantilla y algoritmos de coincidencia de patrones (PII, PCI, PHI y más)
Algoritmos personalizados: Ofrece la opción de crear plantillas y reglas personalizadas basadas en departamento, tipo de usuario y tipo de datos.
Gestión de falsos positivos: Ofrece funciones de gestión de falsos positivos
Múltiples tipos de archivos y ubicaciones: Busque varios tipos de archivos (imágenes, PDF, etc.) y ubicaciones de repositorios (como bases de datos locales, almacenamiento en la nube, servidores de correo electrónico, sitios web, etc.)
Monitoreo en tiempo real: Supervisa los almacenes de datos en tiempo real en busca de datos confidenciales recién creados.
Tablero de instrumentos: Ofrece un panel que muestra la ubicación específica de los datos confidenciales.
conformidad: Facilita el cumplimiento y permite el cumplimiento de los estándares regulatorios comunes de la industria, como GDPR, CCPA, HIPAA, PCI DSS, ISO y otros.
Informes: Ofrece funcionalidad de informes.