Neurolab no es la única opción para Software de Redes Neuronales Artificiales. Explora otras opciones y alternativas competidoras. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Neurolab incluyen facilidad de uso y fiabilidad. La mejor alternativa general a Neurolab es Keras. Otras aplicaciones similares a Neurolab son H2O, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK), y AIToolbox. Se pueden encontrar Neurolab alternativas en Software de Redes Neuronales Artificiales pero también pueden estar en Software de aprendizaje automático o en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python y capaz de ejecutarse sobre TensorFlow o Theano.
H2O es una herramienta que permite a cualquiera aplicar fácilmente el aprendizaje automático y la analítica predictiva para resolver los problemas empresariales más desafiantes de hoy en día, combina el poder de algoritmos altamente avanzados, la libertad del código abierto y la capacidad de un procesamiento en memoria verdaderamente escalable para grandes volúmenes de datos en uno o muchos nodos.
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.
AIToolbox es una caja de herramientas de módulos de IA escrita en Swift: Grafos/Árboles, Regresión Lineal, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mezcla de Gaussianas, Regresión Logística.
Elige Tu Camino: Instalar PyTorch Localmente o Lanzar Instantáneamente en Plataformas en la Nube Compatibles
TFlearn es una biblioteca de aprendizaje profundo modular y transparente construida sobre Tensorflow que proporciona una API de nivel superior a TensorFlow para facilitar y acelerar las experimentaciones, mientras sigue siendo completamente transparente y compatible con él.
Contenedores preconfigurados y optimizados para entornos de aprendizaje profundo.
Las AMIs de Deep Learning de AWS están diseñadas para equipar a los científicos de datos, practicantes de aprendizaje automático y científicos de investigación con la infraestructura y las herramientas para acelerar el trabajo en aprendizaje profundo, en la nube, a cualquier escala.
Torch es un marco de computación científica con amplio soporte para algoritmos de aprendizaje automático que prioriza las GPUs.