Características de NetWitness Platform

Gestión de redes (3)

Monitoreo de actividad: Documenta las acciones de los extremos dentro de una red. Alerta a los usuarios de incidentes y actividades anormales y documenta el punto de acceso.
Gestión de activos: Mantiene registros de cada activo de red y su actividad. Descubre nuevos activos que acceden a la red.
Administración de registros: Proporciona información de seguridad y almacena los datos en un repositorio seguro como referencia.

Gestión de eventos: Alerta a los usuarios de incidentes y les permite intervenir manualmente o desencadena una respuesta automatizada.
Respuesta automatizada: Reduce el tiempo dedicado a solucionar problemas manualmente. Resuelve rápidamente los incidentes comunes de seguridad de la red.
Notificación de incidentes: Documenta casos de actividad anormal y sistemas comprometidos.

Inteligencia de amenazas: Almacena información relacionada con amenazas comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Evaluación de vulnerabilidades: Analiza su red existente y la infraestructura de TI para describir los puntos de acceso que pueden verse fácilmente comprometidos.
Análisis avanzado: Permite a los usuarios personalizar el análisis con métricas granuladas que son pertinentes a sus recursos específicos.
Examen de datos: Permite a los usuarios buscar en bases de datos y registros de incidentes para obtener información sobre vulnerabilidades e incidentes.

Análisis continuo: Monitorea constantemente el tráfico y la actividad. Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.
Análisis de comportamiento: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones comparados e indicadores de fraude.
Contexto de datos: Proporcione información sobre por qué se producen las tendencias y qué problemas podrían estar relacionados.
Registro de actividad: Supervisa, registra y registra la actividad en tiempo real y posterior al evento.
Notificación de incidentes: Produce informes que detallan tendencias y vulnerabilidades relacionadas con su red e infraestructura
Visibilidad de la red: Proporciona visualización y análisis integrales de entornos, recursos, tráfico y actividad en todas las redes.
Enriquecimiento de metadatos: Facilita la inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático (ML), para permitir la ingesta de datos, las sugerencias de rendimiento y el análisis del tráfico.
Gestión de metadatos: Indexa las descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada

Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones comparados.
Alertas de incidentes: Da alertas cuando surgen incidentes. Algunas respuestas pueden ser automatizadas, pero los usuarios seguirán siendo informados.
Monitoreo de actividad: Supervisa las acciones desde los extremos dentro de una red. Alerta a los usuarios de incidentes y actividades anormales y documenta el punto de acceso.
Monitoreo de múltiples redes: Proporciona capacidades de supervisión para varias redes a la vez.
Descubrimiento de activos: Detecte nuevos activos a medida que ingresan a una red y agréguelos al inventario de activos.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia

Mapeo de flujo de trabajo: Muestra visualmente las aplicaciones conectadas y los datos integrados. Permite la personalización y gestión de estructuras de flujo de trabajo.
Automatización del flujo de trabajo: Agilice el flujo de los procesos de trabajo estableciendo disparadores y alertas que notifiquen y dirijan la información a las personas adecuadas cuando se requiera su acción dentro del proceso de compensación.
Corrección automatizada: Reduce el tiempo dedicado a remediar problemas manualmente. Resuelve rápidamente incidentes comunes de seguridad de la red.
Supervisión de registros: Monitorea constantemente los registros para detectar anomalías en tiempo real.

Orquestación de seguridad: Integra herramientas de seguridad adicionales para automatizar los procesos de seguridad y respuesta a incidentes.
Recopilación de datos: Recopila información de múltiples fuentes para hacer referencias cruzadas y crear contexto para correlacionar la inteligencia.
Inteligencia de amenazas: Almacena información relacionada con amenazas comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Visualización de datos: Ofrezca informes y paneles prediseñados y personalizados para obtener información rápida sobre los estados del sistema.

Alertas: Notifica claramente a los usuarios con información relevante y anomalías de manera oportuna.
Base de rendimiento: Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar la actividad del registro.
Alta disponibilidad/recuperación ante desastres: Permite que la plataforma se escale al tamaño del entorno deseado y se configure con capacidades de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
Alertas de incidentes: Da alertas cuando surgen incidentes. Algunas respuestas pueden ser automatizadas, pero los usuarios seguirán siendo informados.
Orquestación de respuestas: Integra herramientas de seguridad adicionales para automatizar los procesos de seguridad y respuesta a incidentes.
Automatización de respuestas: Reduce el tiempo dedicado a solucionar problemas manualmente. Resuelve rápidamente incidentes comunes de seguridad de red

Automatización de respuestas: Reduce el tiempo dedicado a solucionar problemas manualmente. Resuelve rápidamente los incidentes comunes de seguridad de la red.
Caza de amenazas: Facilita la búsqueda proactiva de amenazas emergentes a medida que se dirigen a servidores, endpoints y redes.
Detección basada en reglas: Permite a los administradores establecer reglas especificadas para detectar problemas relacionados con problemas como el uso indebido de datos confidenciales, la configuración incorrecta del sistema, el movimiento lateral y/o el incumplimiento.
Detección en tiempo real: Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real.

Extensibilidad: Permite soporte personalizado para entornos híbridos
Automatización del flujo de trabajo: Agilice el flujo de los procesos de trabajo estableciendo disparadores y alertas que notifiquen y dirijan la información a las personas adecuadas cuando se requiera su acción dentro del proceso de compensación.
Visibilidad unificada: Proporciona visualización y análisis integrales de entornos, recursos, tráfico y actividad en todas las redes.

Inteligencia de amenazas: Almacena información relacionada con amenazas comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Facilita la inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático (ML), para permitir la ingesta de datos, las sugerencias de rendimiento y el análisis del tráfico.
Recopilación de datos: Recopila información de múltiples fuentes para hacer referencias cruzadas y crear contexto para correlacionar la inteligencia.