Características de Microsoft Fabric
Despliegue (10)
Flexibilidad lingüística
Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.
Flexibilidad del marco
Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.
Control de versiones
Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.
Facilidad de implementación
Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad
Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.
Flexibilidad lingüística
Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas.
Flexibilidad del marco
Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.
Control de versiones
Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.
Facilidad de implementación
Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad
Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa.
Gestión (7)
Catalogación
Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.
Monitoreo
Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.
Gobernante
Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.
Registro de modelos
Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción.
Catalogación
Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.
Monitoreo
Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.
Gobernante
Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático.
Operaciones (3)
Métricas
Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción
Gestión de infraestructuras
Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite
Colaboración
Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo.
IA generativa (2)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.





