MapR-DB Reseñas y Detalles del Producto

Carece de una arquitectura escalable y nunca se combinó con capacidades en tiempo real, lo que nos impide gestionar y analizar adecuadamente grandes cantidades de datos. Esto no nos permite tomar decisiones más rápidamente y también disminuye la usabilidad y el rendimiento general de nuestras operaciones comerciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El despliegue laborioso y la incapacidad de escalar sin límites son desventajas importantes de usar MapR DB. Aumenta los problemas de encontrar documentación y recursos. En el mar de información, navegar a través de él siempre ha sido una lucha. Con MapR DB, es inútil confiar en sus recursos documentados. Esto aumenta la frustración de buscar materiales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de implementar y proporciona acceso a varias fuentes como Apache Hadoop, Apache Spark, procesamiento de flujos de eventos, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Falta de buena documentación y recursos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación y los recursos que proporciona MapR DB son inexactos. Carece de la documentación clara e informativa que ha tenido un impacto en la simplificación de mi flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su énfasis en las inserciones de transmisión limita su idoneidad para los requisitos de almacenamiento de datos. Se reconoce por sus capacidades en análisis a gran escala, hay plataformas que ofrecen características más avanzadas en esta área específica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

API de transmisión de alto rendimiento, escalable y estandarizado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil encontrar documentos e información confiables en línea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

API de transmisión estándar, altamente eficiente y muy escalable Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Difícil encontrar buenos documentos y recursos en Internet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.