Mammoth es una plataforma de preparación y automatización de datos que permite a usuarios empresariales y técnicos limpiar, transformar y operacionalizar datos para análisis e informes. Se sitúa en la categoría de software de transformación de datos y automatización de flujos de trabajo, proporcionando herramientas para trabajar con archivos estructurados, bases de datos y fuentes en la nube sin requerir scripts complejos. La plataforma está diseñada para equipos que necesitan centralizar datos dispares, reducir el trabajo manual con hojas de cálculo y crear procesos repetibles que alimenten paneles, modelos y sistemas operativos. Mammoth es utilizado por analistas, equipos de operaciones y profesionales relacionados con los datos que gestionan tareas de datos recurrentes o requieren una alternativa más escalable a los flujos de trabajo basados en hojas de cálculo. Los casos de uso comunes incluyen preparar datos de ventas o marketing para paneles, normalizar exportaciones de múltiples proveedores, construir canalizaciones de informes automatizados y consolidar datos de diferentes sistemas en un formato único y analizable. Los usuarios suelen adoptar Mammoth cuando necesitan una solución que cierre la brecha entre las herramientas tradicionales de BI y las plataformas de ingeniería de datos más pesadas, proporcionando una capa intermedia que es accesible y al mismo tiempo ofrece capacidades avanzadas de transformación. Las características clave de la plataforma incluyen transformaciones visuales basadas en pasos; soporte para importar archivos de varios formatos; la capacidad de automatizar flujos de trabajo recurrentes; e integraciones que permiten enviar datos procesados a bases de datos, herramientas de BI o almacenamiento en la nube. El software es adecuado para organizaciones de diferentes tamaños, particularmente aquellas sin recursos dedicados a la ingeniería de datos pero con necesidades analíticas o de informes recurrentes. Las principales características y capacidades incluyen: • Herramientas para limpiar, transformar y unir conjuntos de datos sin necesidad de escribir código. • Flujos de trabajo automatizados que se ejecutan en horarios o disparadores para apoyar informes recurrentes. • Conectividad con archivos, hojas de cálculo, bases de datos y fuentes de datos en la nube. • Opciones para exportar o sincronizar datos procesados en plataformas de análisis o sistemas operativos. • Un entorno de trabajo que apoya la colaboración entre analistas y equipos operativos. Los beneficios principales para los usuarios incluyen: • Reducción del trabajo manual con hojas de cálculo y menos tareas repetitivas de preparación de datos. • Mejora en la consistencia y precisión en conjuntos de datos recurrentes utilizados para informes. • Tiempo más rápido desde datos en bruto hasta resultados listos para análisis. • Centralización de fuentes de datos dispares en flujos de trabajo unificados. • Mayor accesibilidad a la transformación de datos para roles no relacionados con la ingeniería.