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Es muy útil para identificar el etiquetado de datos exacto que se utiliza para un mejor propósito de entrenamiento de modelos de IA. Ayuda a extraer datos innecesarios que desordenan nuestro módulo de entrenamiento. Esto, a su vez, puede ayudar a obtener un resultado rápido y efectivo. Y su interfaz de usuario es simple y fácil de usar para cada desarrollador. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si el modelo de IA se entrena con etiquetado de datos no filtrados, el resultado podría no ser el esperado. Por lo tanto, los datos deben ser verificados minuciosamente antes de proceder. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proporciona una respuesta rápida y limita la batería y el almacenamiento, facilita el acceso y también reduce el costo porque no es necesario usar la nube para almacenar datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces no da una respuesta precisa y solo ofrece reconocimiento de imágenes o procesamiento de lenguaje natural y también tiene una adaptabilidad limitada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.