Es muy útil para identificar el etiquetado de datos exacto que se utiliza para un mejor propósito de entrenamiento de modelos de IA. Ayuda a extraer datos innecesarios que desordenan nuestro módulo de entrenamiento. Esto, a su vez, puede ayudar a obtener un resultado rápido y efectivo. Y su interfaz de usuario es simple y fácil de usar para cada desarrollador. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Si el modelo de IA se entrena con etiquetado de datos no filtrados, el resultado podría no ser el esperado. Por lo tanto, los datos deben ser verificados minuciosamente antes de proceder. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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