InfluxDB Reseñas y Detalles del Producto

Este DB configura datos de series temporales de una manera que siempre he soñado hacer yo mismo, ¡pero lo hace mejor! Comienzas llenando la base de datos con la mayor cantidad de datos posible, que nunca tienes la intención de consultar directamente. Luego configuras algunas políticas de reducción para que esos datos se muestren en una versión reducida que se consulta a nivel de aplicación/informe, con un conjunto de datos significativamente reducido. Luego, dependiendo de tus necesidades, puedes establecer una expiración para tus datos para que esa gran inserción masiva de datos que configuraste originalmente no se quede. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Empezar es un poco complicado. Hay muchos buenos artículos, pero simplemente requiere que te sumerjas en su parte más profunda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La sintaxis es intuitiva y fácil de aprender, ya que es muy similar a las consultas SQL estándar. Aprender las diferentes agregaciones y características avanzadas lleva algo de tiempo, pero después son muy fáciles de usar. La reducción de la resolución de los puntos de datos y la eliminación de datos antiguos se puede automatizar de manera muy fácil y confiable. La compresión de datos es increíble (entre las mejores en comparación con otras bases de datos de series temporales), con un solo punto de datos con marca de tiempo generalmente siendo menos de 10 bytes en total para almacenamiento a largo plazo y están actualizando continuamente el motor de almacenamiento para una compresión aún mejor. La integración con otras aplicaciones en la pila TICK es fácil y sin problemas y permite una manipulación aún más avanzada de los datos. La documentación es Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Depurar la aplicación para determinar la configuración óptima de rendimiento/carga es complicado y la documentación al respecto es insuficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Flexibilidad: puedes añadir columnas de base de datos sobre la marcha en tiempo de ejecución.

UDP o TCP: elige UDP para eficiencia o TCP para entrega garantizada.

Datos de series temporales fáciles: para eso está hecho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rendimiento deficiente: las consultas para verificar los datos a menudo se agotaban y fallaban. SQL limitado: la sintaxis SQL muy limitada era frustrante; las consultas de Internet no se podían copiar y pegar. Poco confiable: no podía manejar todos nuestros datos, así que limitamos y desechamos la mayor parte de los datos, derrotando el propósito. Demasiado flexible: demasiado fácil crear accidentalmente columnas duplicadas. Es como volver a los días de programación en BASIC donde no es necesario declarar variables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gustó fue la capacidad de almacenar series temporales muy grandes de manera muy eficiente. En mi caso, almacenamos datos relativamente grandes con un solo nodo que utiliza recursos de cómputo y almacenamiento casuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque el núcleo de influxdb es de código abierto y gratuito, usarlo en producción y a gran escala requerirá una licencia muy costosa. Por ejemplo, los clústeres solo están disponibles en InfluxEnterprise, lo cual fue costoso para nosotros en la fase inicial de desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de configurar y personalizar, sin problemas de rendimiento hasta ahora (monitoreando millones de eventos diariamente). Ha demostrado escalar sin tener que recurrir a trucos técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada. INFLUX DB hace lo que se supone que debe hacer. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

linfluxdb tiene una gran capacidad para escribir grandes cantidades de datos y muy buenas velocidades al leer datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

las características de clúster no están disponibles en la edición comunitaria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Despliegue fácil, un solo binario inmejorable. Comparado con Graphite, que era el estado del arte cuando comencé a usar InfluxDB. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La sintaxis pseudo-SQL a veces es complicada debido a la falsa familiaridad percibida. También en su hábitat habitual (contenedor de Docker) el REPL no tiene autocompletado o completado con tabulador, lo que puede hacer que la edición de consultas sea complicada. Afortunadamente, esto no tiene que hacerse mucho, ya que la mayoría de las personas usarán Grafana frente a él la mayor parte del tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qué tan fácil es configurar y poner en marcha Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La falta de uniones entre mediciones puede ser molesta a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qué tan fácil es introducir datos en InfluxDB, consultarlos y reducir su muestreo.

El lenguaje de consulta es excelente, intuitivo y bien pensado.

Es bastante fácil de instalar, configurar y hacer que funcione desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rendimiento. Tengo muy pocos datos (100k puntos) en una instancia de Amazon EC2 t2.medium (por debajo de las recomendaciones, pero tengo muy pocos datos) y cuando consulto los datos, aplasta la CPU. Y es muy lento para devolver resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta es la base de datos ideal si tienes series temporales para almacenar. Optimizada para esa funcionalidad sin características innecesarias que no tienen relevancia. Me gusta que puedes comunicarte con ella directamente a través de HTTP. Muy útil para aplicaciones web. Además, el sistema de etiquetas es muy útil para anotar tus datos sin añadir redundancia en tu base de datos. También me gusta el motor de almacenamiento que no ocupa mucho espacio en disco para almacenar una gran cantidad de datos, lo cual es muy útil para casos de uso como el Internet de las Cosas, donde tienes que almacenar múltiples valores por puntos en rangos de tiempo muy pequeños (cada 30 segundos o menos). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación lo describe como una base de datos CRud, es decir, está desarrollada para Crear y Leer de ella, pero no realmente para Actualizar o Eliminar, lo cual es algo lógico de hacer en una base de datos de series temporales. Pero a veces realmente quieres eliminar o actualizar algunos puntos, lo cual no es tan simple como parece la palabra actualizar/eliminar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.