IBM SPSS Statistics ofrece una capacidad avanzada de estadísticas efectiva y una interfaz de arrastrar y soltar, y la solución es útil para la generación de análisis de datos en tiempo real en proyectos complejos. La creación de análisis de datos predictivos e incluso la fácil creación de representaciones visuales que ayudan a identificar tendencias es perfecta utilizando esta solución de IBM, y también el análisis de regresión, en el cual IBM SPSS Statistics es el maestro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en absoluto que no guste de IBM SPSS Statistics e incluso la curva de aprendizaje es corta y el proceso de implementación es muy sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio de IBM SPSS Statistics es su capacidad para gestionar análisis estadísticos complejos sin esfuerzo. El software ofrece una selección completa de técnicas analíticas, que van desde estadísticas descriptivas simples hasta modelos predictivos más avanzados, todo accesible a través de una interfaz intuitiva. Sus funciones de arrastrar y soltar, junto con tablas de salida y gráficos claros, hacen que interpretar datos y presentar ideas sea mucho más sencillo. Además, SPSS se integra eficazmente con grandes conjuntos de datos, lo que ayuda a mantener la precisión y eficiencia tanto en la investigación como en la toma de decisiones empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja de IBM SPSS Statistics es su alto costo, lo que lo hace menos accesible para individuos y pequeñas organizaciones. La interfaz, aunque fácil de usar, puede parecer anticuada en comparación con las herramientas de análisis modernas. Además, el manejo de conjuntos de datos muy grandes puede ralentizar el rendimiento, y la personalización a través de scripts requiere más experiencia técnica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando IBM SPSS durante un tiempo, principalmente para análisis estadísticos y proyectos de investigación, y en general es una herramienta sólida con algunas salvedades. En el lado positivo, la mayor fortaleza de SPSS es que hace que el análisis estadístico complejo sea mucho más accesible. La interfaz es mucho más fácil de usar en comparación con herramientas que requieren mucho código como R o Python, especialmente para personas que no provienen de un entorno de programación intensivo. Realizar regresiones, análisis factorial, ANOVA o incluso pruebas avanzadas se vuelve muy sencillo con los menús y opciones. Las tablas y gráficos de salida también son limpios, fáciles de exportar y listos para presentaciones, lo que ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dicho esto, SPSS se siente un poco anticuado en algunas áreas. La interfaz no ha evolucionado mucho a lo largo de los años, y a veces se siente torpe en comparación con plataformas más nuevas. Tampoco es el mejor cuando se trata de manejar conjuntos de datos realmente grandes, el rendimiento puede volverse lento. Otro inconveniente es el costo. Para los estudiantes es manejable con licencias con descuento, pero para profesionales u organizaciones pequeñas, el precio es bastante elevado en comparación con alternativas gratuitas como R o Python, que son más flexibles si estás dispuesto a esforzarte en aprender a programar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su mayor fortaleza para mí, como graduado de CMA, es la capacidad de convertir datos financieros y operativos en bruto en información de costos procesable, de manera rápida y con precisión estadística.

Para un plan de costos y estrategia, SPSS puede:

Analizar datos históricos de costos para encontrar patrones e ineficiencias.

Ejecutar modelos predictivos para pronosticar costos de materiales, mano de obra y gastos generales.

Simular escenarios de "qué pasaría si" para precios, mezcla de productos y condiciones de mercado.

Cuantificar factores de riesgo para que puedas planificar contingencias.

La probable ganancia: no solo estoy preparando presupuestos, estoy construyendo una hoja de ruta validada estadísticamente que respalda decisiones estratégicas con evidencia, no con corazonadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM SPSS Statistics tiene una curva de aprendizaje pronunciada para los profesionales financieros: su profundidad en el modelado estadístico significa que no podemos simplemente "enchufar y usar" sin invertir tiempo en dominar sus herramientas.

Fortaleza oculta en este inconveniente: Una vez que nos sentimos cómodos, esa misma complejidad se convierte en su mayor ventaja, permitiéndonos a nosotros y a la organización realizar pronósticos de costos a varios años, análisis de sensibilidad y simulaciones de riesgo a un nivel que la mayoría de las herramientas contables genéricas no pueden alcanzar.

Básicamente está diciendo: Sí, es difícil al principio, pero por eso es poderoso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM SPSS Statistics ofrece funcionalidades avanzadas de estadísticas efectivas y la capacidad de procesar datos de grandes proyectos y modelado predictivo. IBM SPSS Statistics es increíble. La limpieza de datos y también el descubrimiento de datos utilizando esta herramienta de IBM es perfecta y una gran solución de integración de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de implementar esta plataforma de IBM y no hay mucho que aprender al comenzar con IBM SPSS Statistics, y la ayuda técnica ofrecida es perfecta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo SPSS todos los días trabajando en Investigación Institucional en Educación Superior. He estado usando SPSS Statistics desde la versión 9. También uso Tablas Personalizadas. Este producto me permite analizar grandes cantidades de datos con facilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La única mejora que sugeriría es que cuando se fusionan dos conjuntos de datos, SPSS asigne automáticamente el tipo de variable y las longitudes para que sean iguales.

Otra cosa que extraño es que antes de que IBM se hiciera cargo de SPSS, había entrenamientos fáciles y asequibles disponibles. Ahora es complicado registrarse para la capacitación. Extraño eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta lo fácil que es realizar análisis complejos sin sentirse perdido. Incluso cosas simples, como ejecutar una regresión o hacer gráficos, son sencillas. Los resultados son claros y los gráficos se ven profesionales, lo cual ahorra mucho tiempo. Además, si quieres, puedes usar la sintaxis para automatizar tareas, lo que hace la vida mucho más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayor desventaja para mí es que puede sentirse un poco lento, especialmente con conjuntos de datos realmente grandes. A veces, operaciones simples tardan más de lo que espero. Además, la interfaz se ve un poco anticuada en comparación con herramientas más nuevas: funciona bien, pero no se siente moderna o elegante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Preciso, rápido y fácil de usar. La mejor parte es cómo maneja fácilmente el análisis estadístico complejo sin hacerlo sentir complejo. Interfaz simple, muchas opciones integradas para trabajar. "Descriptivo" es mi favorito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si tuviera que elegir algo, sería el costo de la licencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es particularmente ideal para investigadores y profesionales de negocios. Es muy fácil de usar y siempre aprecio una interfaz de usuario sencilla. El sistema de apuntar y hacer clic se puede usar fácilmente para realizar análisis complejos sin mucho conocimiento de programación. Lo uso con mucha frecuencia. Es fácil de implementar y aún no he tenido que contactar al servicio de atención al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es demasiado fácil de usar para nuevos usuarios, especialmente aquellos que no están familiarizados con los análisis estadísticos. La integración en otras plataformas es limitada. Altos costos de licencia, por lo que es inviable para estudiantes. Carece de flexibilidad para la personalización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.