Características de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager

Analytics (6)

Informes: Basado en 13 reseñas de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager. Los datos recopilados y analizados por la plataforma se entregan en un formato fácilmente digerible.
Tablero de instrumentos: Basado en 13 reseñas de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager. Informes y otros datos relevantes alojados en una única ubicación fácil de navegar.
Análisis web: Herramientas para analizar cómo los clientes usan el sitio con el fin de optimizar la experiencia del usuario y determinar qué páginas tienen más éxito. Los revisores de 13 de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager han proporcionado comentarios sobre esta función.
Seguimiento de campañas: Basado en 12 reseñas de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager. Herramientas para rastrear el éxito de varias campañas de marketing con el fin de optimizar los esfuerzos de marketing.
Datos demográficos de los clientes: La capacidad de recopilar y analizar datos de clientes para determinar qué datos demográficos conforman una base de clientes. Los revisores de 12 de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager han proporcionado comentarios sobre esta función.
Análisis predictivo: Basado en 13 reseñas de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager. Predicciones del comportamiento futuro basadas en datos pasados y presentes.

Almacenamiento de datos: Según lo informado en 13 reseñas de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager. La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos para su análisis dentro de la propia plataforma.
Pruebas A/B: Basado en 11 reseñas de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager. Herramientas para fascilitar probando varios ajustes de experiencia de usuario para determinar qué configuración tiene los mejores resultados.
Integraciones: Basado en 12 reseñas de Flipkart Commerce Cloud Selection Manager. Integraciones con otras herramientas de software para fascilitar el intercambio de datos recopilados por varios softwares.

Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.