DataMelt Reseñas y Detalles del Producto

Éramos un poco escépticos al principio cuando pensamos en usar esta herramienta, pero después de la integración, encontramos que esta herramienta es muy útil para que nuestro analista de datos analice los datos al alcance de la mano. Esta herramienta también admite varios idiomas, pero estamos usando Python y podemos entender nuestras métricas comerciales visualizando los datos, y su soporte también es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sentí que para una pequeña organización salir en vivo es un poco desafiante y el costo es mayor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los conceptos básicos como la limpieza de datos, la manipulación, etc. son buenos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien sus funciones básicas son gratuitas, siento que sus competiciones pagadas son mejores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración de varias aplicaciones dentro de la herramienta, como Python y pandas, la hace conveniente para la visualización de datos y la limpieza de datos para una mejor comprensión. Cuando se compara con otros software como PowerBi y Zoho Analytics, preferiría usar DataMelt. Y el foro de la comunidad es muy útil para consultas difíciles y nuevas día a día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para acceder a los grandes conjuntos de datos que serían más convenientes en software como Tableau. Esa característica falta en esta herramienta. Una persona nueva que no sabe nada pero solo conoce Excel tendrá muchas dificultades para usar este software. Así que se pueden publicar videos introductorios básicos o tutoriales en su canal de YouTube para aumentar la base de usuarios al hacerlo más conveniente para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visualización de datos y computación, especialmente el proceso de minería de datos de Dmelt (DataMelt) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Problemas del Árbol de Decisión en la Categoría de Inteligencia Artificial Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Data melt es una buena herramienta para analizar los datos. También ayuda a limpiar los datos. Visualizar los datos en su herramienta es realmente bueno. Todos los conocimientos están disponibles fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un poco difícil analizar grandes conjuntos de datos en esta herramienta. Pero esto es mejor que Excel. A veces, cuando intentas ver grandes datos, se cuelga y luego tenemos que actualizarlo una y otra vez, lo que a veces se vuelve frustrante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz gráfica de usuario de DataMelt lo hace fácil de usar. Esta es una herramienta portátil y funciona con varios sistemas operativos como MAC, Windows y Linux. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprender a usar DataMelt puede llevar algo de tiempo debido a su complejidad.

Un conjunto de datos grande puede hacer que esta herramienta sea lenta.

Al igual que otras herramientas de análisis de datos como PYTHON/R, DataMelt no es tan popular. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte de datMelt es que es una aplicación portátil. No se necesita instalación, simplemente descarga y descomprime el paquete y está todo listo. Esto es lo más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no guste porque es fácil de usar y puede ser utilizado por cualquiera y todos. Básicamente ayuda en varios lenguajes de scripting para el programa Java. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datamelt es una herramienta simple pero altamente efectiva para analizar datos complejos. La herramienta ha facilitado nuestro análisis a partir de un conjunto complejo de datos en bruto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta funciona sin ningún error. Por lo tanto, no genera desagrado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Fácil de usar

- Interfaz fácil

- Resultados excelentes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No encuentro nada por ahora que no me guste de Datamelt. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataMelt es un buen software de código abierto que tiene los componentes básicos para realizar análisis de datos, cálculo numérico, análisis estadístico y representación gráfica de los resultados correspondientes. Es bueno para la integración con Python/Java para un análisis mejorado y superposición de datos. Hay un foro comunitario para abordar problemas más difíciles, pero el foro no es lo suficientemente grande para problemas únicos. Otro beneficio es que se puede usar en cualquier hardware. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un tipo de programa más avanzado que es difícil de utilizar para principiantes. No hay mucha ayuda para aquellos que no tienen experiencia en análisis de datos o codificación y, por lo tanto, no se recomienda para ellos. Un pequeño inconveniente de este software es que hay una pequeña tarifa por una gran cantidad de documentación con ejemplos que serían beneficiosos para algunos usuarios. Aun así, hay un manual en línea, pero no es completo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.