DataHub Reseñas y Detalles del Producto

DataHub es fácil de usar y ayuda a mantener mis datos organizados. Es excelente para compartir y gestionar conjuntos de datos, y el control de versiones es una gran ventaja. ¡Definitivamente lo recomendaría! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rendimiento con grandes conjuntos de datos: A veces, manejar conjuntos de datos realmente grandes puede ralentizar las cosas o ser más engorroso de lo esperado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una herramienta de catálogo de datos de código abierto fácil de usar que ayuda a resolver la compleja línea de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Carece de soporte para integraciones de DBT y pruebas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso y conectividad con herramientas de terceros Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada tan serio, pero la integración con más herramientas de análisis será una ventaja añadida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil de configurar

Conectado a una amplia cantidad de herramientas

Gratis para usar - Código abierto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- No se pueden integrar pruebas de calidad de datos

- Soporte para dbt Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la interfaz de usuario tiene total sentido. Casi todos los conjuntos de datos de cualquier plataforma que tenemos se ven igual en la interfaz de usuario, lo cual está ayudando mucho con la adopción de este producto. Creo que la capacidad de mapear cada fuente de datos y su linaje es extremadamente importante para las grandes organizaciones y puede ahorrar mucho tiempo a nuestros empleados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La cuestión con Datahub es que tienes que invertir una cierta cantidad de tiempo solo para ver si puede ofrecer valor a tus usuarios. Y a veces el trabajo debe venir de los propietarios de los datos (y no de los propietarios de Datahub) que no necesariamente tienen un interés claro en ese trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando se nos asignó la tarea de elegir una solución de catalogación de datos, comparamos varias empresas diferentes, y ningún competidor se acercó a Acryl. Otras soluciones tenían un poco más de características, pero venían con un costo significativamente más alto y no eran de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario puede sentirse torpe a veces, pero aprecio lo difícil que es construir una interfaz de usuario de propósito general para mostrar conjuntos de datos de tantas fuentes posibles diferentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datahub es de código abierto, por lo que no tienes que pagar por ninguna licencia. Datahub es, con mucho, el mejor para el análisis de metadatos y linaje porque admite aplicaciones de diferentes pilas (tanto de código abierto como de pago) y puedes capturar y analizar metadatos, crear linajes bajo una única interfaz de usuario. Los que hemos integrado con Datahub son spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query y oracle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, no he encontrado nada que no me guste, ya que esta solución básicamente supera las limitaciones de otros servicios de gobernanza de datos como Atlas, Cloudera Navigator, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datahub proporciona el mejor servicio para integrarse con todos sus sistemas y aplicaciones web. Ofrece la capacidad de crear un sistema fácil sin ninguna complejidad, lo que ayuda a nuestros usuarios a realizar sus actividades diarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es difícil encontrar documentos de apoyo y ayuda en el sitio web y, a veces, el soporte no se proporciona dentro del SLA estipulado, lo que afecta la producción y la capacidad de entregar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.