Características de DataBlend

Gestión (2)

Extracción: Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML. Esta función fue mencionada en 32 reseñas de DataBlend.
Transformación: Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario. Los revisores de 32 de DataBlend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Carga: Basado en 33 reseñas de DataBlend. Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.
Automatización: Según lo informado en 34 reseñas de DataBlend. Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
Escalabilidad: Basado en 33 reseñas de DataBlend. Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.

Integración en tiempo real: Admite integraciones basadas en eventos o transacciones que reaccionan a los cambios en tiempo real Esta función fue mencionada en 32 reseñas de DataBlend.
Diseñador de API: Proporciona una interfaz basada en web para diseñar, documentar y probar API. Los revisores de 30 de DataBlend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Diseñador de flujo: Basado en 30 reseñas de DataBlend. Permite el desarrollo de la integración a través del desarrollo visual de los flujos de lógica de integración con la ayuda de una interfaz de usuario de arrastrar y soltar.
Conectores preconstruidos: Facilita el desarrollo de API y las integraciones con conectores, plantillas y ejemplos prediseñados. Los revisores de 30 de DataBlend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Conectores personalizados: Proporciona la capacidad de crear conectores a partir de servicios y API existentes en el catálogo. Esta función fue mencionada en 30 reseñas de DataBlend.
Conectores reutilizables: Basado en 29 reseñas de DataBlend. Proporciona conectores y flujos de trabajo prediseñados y reutilizables para todos los requisitos de integración de usuarios.
Arquitectura multiinquilino: Según lo informado en 26 reseñas de DataBlend. Permite que varios inquilinos (clientes) compartan de forma segura recursos informáticos físicos.

Monitoreo y notificación: Según lo informado en 31 reseñas de DataBlend. Consola para supervisar la utilización de recursos, el estado del sistema, la capacidad de iniciar y detener procesos, etc.
Enrutamiento y orquestación: Basado en 28 reseñas de DataBlend. Permite el enrutamiento de datos en función de la configuración y la gestión de flujos de trabajo complejos a través de un motor de orquestación.
Asignación de datos: Facilita el mapeo de datos de ida y vuelta según el modelo de datos entre aplicaciones/servicios web. Los revisores de 32 de DataBlend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Transformación de datos: Proporciona herramientas y funciones estándar para convertir valores de datos del formato de datos de un sistema de origen al formato de datos de un sistema de destino. Esta función fue mencionada en 31 reseñas de DataBlend.
Gestión de API: Basado en 30 reseñas de DataBlend. Admite y supervisa la gestión de productos API a lo largo de todo su ciclo de vida

Cifrado de datos: Basado en 29 reseñas de DataBlend. Emplea cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito.
Estándares de seguridad: Según lo informado en 31 reseñas de DataBlend. Cumpla con los estándares clave de la industria como SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, etc. para proteger y salvaguardar los datos.
Protocolo de comunicación: Basado en 30 reseñas de DataBlend. Soporta protocolos de comunicación seguros como FTPS, SFTP, etc.

Virtualización de datos: Según lo informado en 29 reseñas de DataBlend. Integra datos de fuentes dispares, sin movimiento físico de datos
Transferencias de archivos administradas: Según lo informado en 28 reseñas de DataBlend. Proporciona uno o más métodos para transferir datos de forma segura de una ubicación a otra a través de una red
Procesamiento de Big Data: Según lo informado en 24 reseñas de DataBlend. Proporciona integración a fuentes de BigData como Hadoop y otras fuentes NoSQL (MongoDB, Cassandra y HBase)
Edi: Según lo informado en 24 reseñas de DataBlend. Proporciona integraciones a proveedores de servicios EDI.