Características de DataBlend
Gestión (2)
Informes
Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.
Auditoría
Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.
Funcionalidad (5)
Extracción
Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
Transformación
Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.
Carga
Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.
Automatización
Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
Escalabilidad
Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.
Desarrollo (7)
Integración en tiempo real
Admite integraciones basadas en eventos o transacciones que reaccionan a los cambios en tiempo real
Diseñador de API
Proporciona una interfaz basada en web para diseñar, documentar y probar API.
Diseñador de flujo
Permite el desarrollo de la integración a través del desarrollo visual de los flujos de lógica de integración con la ayuda de una interfaz de usuario de arrastrar y soltar.
Conectores preconstruidos
Facilita el desarrollo de API y las integraciones con conectores, plantillas y ejemplos prediseñados.
Conectores personalizados
Proporciona la capacidad de crear conectores a partir de servicios y API existentes en el catálogo.
Conectores reutilizables
Proporciona conectores y flujos de trabajo prediseñados y reutilizables para todos los requisitos de integración de usuarios.
Arquitectura multiinquilino
Permite que varios inquilinos (clientes) compartan de forma segura recursos informáticos físicos.
Administración (5)
Monitoreo y notificación
Consola para supervisar la utilización de recursos, el estado del sistema, la capacidad de iniciar y detener procesos, etc.
Enrutamiento y orquestación
Permite el enrutamiento de datos en función de la configuración y la gestión de flujos de trabajo complejos a través de un motor de orquestación.
Asignación de datos
Facilita el mapeo de datos de ida y vuelta según el modelo de datos entre aplicaciones/servicios web.
Transformación de datos
Proporciona herramientas y funciones estándar para convertir valores de datos del formato de datos de un sistema de origen al formato de datos de un sistema de destino.
Gestión de API
Admite y supervisa la gestión de productos API a lo largo de todo su ciclo de vida
Seguridad (3)
Cifrado de datos
Emplea cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito.
Estándares de seguridad
Cumpla con los estándares clave de la industria como SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, etc. para proteger y salvaguardar los datos.
Protocolo de comunicación
Soporta protocolos de comunicación seguros como FTPS, SFTP, etc.
Opciones de integración (4)
Virtualización de datos
Integra datos de fuentes dispares, sin movimiento físico de datos
Transferencias de archivos administradas
Proporciona uno o más métodos para transferir datos de forma segura de una ubicación a otra a través de una red
Procesamiento de Big Data
Proporciona integración a fuentes de BigData como Hadoop y otras fuentes NoSQL (MongoDB, Cassandra y HBase)
Edi
Proporciona integraciones a proveedores de servicios EDI.
Despliegue (2)
Híbrido
Admite la implementación de aplicaciones de integración tanto en entornos locales como en la nube/
De nube a nube
Admite la implementación de aplicaciones de integración en un entorno de nube administrado


