Características de CloudSEK

Orquestación (4)

Gestión de activos: Permite a los usuarios agrupar y organizar sus puntos finales para recopilar información sobre amenazas sobre tecnologías específicas.
Automatización del flujo de trabajo de seguridad: Reduce la necesidad de que los profesionales de TI y seguridad iteren tareas repetitivas asociadas con la recopilación de información sobre amenazas.
Despliegue: El proceso en el que los usuarios integran sus sistemas de seguridad y puntos finales existentes a la plataforma de inteligencia de amenazas.
Sandboxing: Una característica que permite que las pruebas de seguridad y la recopilación de información se realicen en un entorno seguro e independiente de los recursos.

Alertas proactivas: Antes de los incidentes de seguridad, el producto alertará a los usuarios cuando se descubra una vulnerabilidad o amenaza nueva y relevante.
Detección de malware: Proporciona múltiples técnicas y fuentes de información para alertar a los usuarios de ocurrencias de malware.
Informes de inteligencia: La capacidad de los usuarios para producir informes que describen información detallada y personalizada sobre amenazas

Inteligencia de endpoints: Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.
Validación de seguridad: El producto tiene un proceso de examen recurrente para actualizar sus informes de inteligencia a medida que surgen nuevas amenazas.
Análisis dinámico/de código: La capacidad de examinar el código de su aplicación, sitio web o base de datos para descubrir vulnerabilidades de día cero.

Monitoreo - Deep Web: Supervisa la selección de palabras clave en la web profunda, que son partes no indexadas de Internet que no están disponibles en la web superficial.
Monitoreo - Dark Web: Monitorea palabras clave seleccionadas en las áreas oscuras de la web, a las que solo se puede acceder a través de Tor e I2P, como mercados ilícitos y foros oscuros.
Análisis: Proporciona contexto en torno a la información identificada, incluidos datos históricos de amenazas, datos de ubicación de amenazas de etiquetas geográficas o datos inferidos, nombres de actores de amenazas, relaciones, URL y otra información relevante para realizar investigaciones adicionales.
Ticketing: Se integra en plataformas de ticketing o CRM a través de integraciones API.
Búsqueda simple: Busque datos históricos y en tiempo real sin utilizar el lenguaje de consulta técnica.
Fuente de fuga: Proporciona contexto y análisis adicionales para ayudar a identificar la fuente de la información filtrada.
Panel de control centralizado: Ofrece un panel centralizado para monitorear, recopilar, procesar, alertar, analizar y buscar a través de los datos marcados por el software.
Alertas en tiempo real: Permite alertas e informes en tiempo real a través de notificaciones push en una aplicación móvil, correo electrónico o alertas por SMS.

Análisis de brechas: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Inteligencia de Vulnerabilidad: Almacena información relacionada con vulnerabilidades comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Monitoreo continuo: Agrega actualizaciones en tiempo real y datos históricos de fuentes de datos internas y externas de múltiples placas para respaldar la respuesta proactiva continua a las amenazas.

Descubrimiento de activos: Detecta nuevos activos a medida que ingresan a entornos y redes en la nube para agregarlos al inventario de activos.
Detección de TI en la sombra: Identifica el software no autorizado.
Gestión de cambios: Proporciona herramientas para realizar un seguimiento e implementar los cambios necesarios en la directiva de seguridad.

Priorización de riesgos: Permite la clasificación de vulnerabilidades por prioridades personalizadas de riesgo y amenaza.
Reconocimiento: Recopila información sobre el sistema y los posibles exploits que se van a probar.
Análisis de riesgos: Utiliza el aprendizaje automático para identificar datos en riesgo.
Inteligencia de amenazas: Almacena información relacionada con amenazas comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.

Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generar escenarios de ataque: Utiliza la IA para proponer posibles tácticas, técnicas y procedimientos de actores de amenazas contra entornos o activos específicos.
Genera reglas de detección de amenazas: Usa IA para crear automáticamente reglas de detección basadas en patrones observados.
Generar resúmenes de amenazas: Utiliza IA para producir resúmenes concisos de informes o alertas de amenazas complejas.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.