Baz AI Code Review es una plataforma de revisión de código nativa de IA diseñada para ayudar a los equipos de ingeniería a enviar código de mayor calidad más rápido. A diferencia de las herramientas tradicionales de análisis estático o los revisores de IA que se centran en el estilo y la sintaxis, Baz realiza un análisis profundo del comportamiento del código para detectar errores reales, cambios disruptivos y violaciones de contratos antes de que lleguen a producción. Baz entiende cómo funciona el código, no solo cómo se ve. Análisis de código profundo y enfocado en el comportamiento Baz analiza las diferencias de AST, el flujo de control, las API y los patrones de uso para identificar problemas que importan en sistemas reales. Detecta cambios disruptivos como API renombradas o eliminadas, regresiones de comportamiento, suposiciones inseguras y casos límite que son fáciles de pasar por alto durante las revisiones manuales. Esto permite a los equipos detectar problemas que impactan en la producción temprano, sin ralentizar el desarrollo. Revisiones conscientes de las especificaciones vinculadas a requisitos reales Baz conecta los cambios de código directamente con la intención del producto. Al validar los cambios contra tickets de Linear y especificaciones, Baz asegura que lo implementado coincida con lo solicitado. Esto reduce la desalineación entre producto e ingeniería, acorta los ciclos de retroalimentación y previene que implementaciones incompletas o incorrectas pasen desapercibidas en la revisión. Agentes de IA personalizables para cada equipo Cada organización de ingeniería tiene sus propias convenciones, arquitectura y perfil de riesgo. Baz permite a los equipos definir agentes de revisión de IA personalizados que refuercen estándares internos de codificación, políticas de seguridad, reglas de infraestructura y mejores prácticas específicas del dominio. Esto hace que Baz sea efectivo en múltiples equipos y disciplinas, incluyendo backend, frontend, ingeniería de datos y SRE. Revisiones más rápidas sin fricción humana Baz reduce significativamente el tiempo de revisión de código al automatizar la retroalimentación repetitiva y de alta señal. Debido a que la retroalimentación proviene de un revisor de IA en lugar de un compañero de equipo, ayuda a eliminar la fricción interpersonal mientras mantiene estándares consistentes en equipos, ubicaciones y niveles de antigüedad. Construido para flujos de trabajo de ingeniería del mundo real Baz se integra directamente en los flujos de cambio existentes y escala a cambios grandes y de múltiples archivos. Los equipos pueden ajustar la sensibilidad para reducir el ruido, centrarse en problemas de alto impacto y expandir gradualmente la cobertura a medida que su base de código evoluciona.