Azure Functions Reseñas y Detalles del Producto

I love Azure Functions. I’ve deployed a series of Python-based function apps—some are event-driven triggers for network operations, and others use dataframes to aggregate data from various sources. I also started using Durable Functions for AI agentic workflows, and the built-in fault tolerance and scalability work amazingly well for us. Using the UI is pretty straight forward, to provision, monitor and deploy . Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I don’t think there’s anything I dislike. I’ve never had any issues, as long as the setup is done correctly. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Azure Functions es lo simple que hace la codificación y el despliegue, permitiéndome centrarme en soluciones en lugar de servidores. Se escala automáticamente, así que nunca me preocupo por manejar una demanda adicional. El modelo de pago por uso me parece eficiente y justo, ya que solo pago por lo que utilizo. En general, me da la libertad de construir rápidamente sin el estrés de gestionar la infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que no me gusta de Azure Functions es que la depuración a veces puede parecer complicada, especialmente cuando los problemas ocurren en la nube y no son fáciles de reproducir localmente. Los arranques en frío pueden ralentizar las cosas cuando las funciones no se usan con frecuencia, lo que puede afectar el rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

What I like best about Azure Functions is its serverless architecture, which allows me to run code without managing infrastructure. It is highly scalable and automatically adjusts based on workload, making it efficient for handling varying data volumes.

The event-driven model is very useful for triggering processes such as data transformations, file processing, and integrations with services like Azure Data Factory and Power BI. It also supports multiple programming languages and integrates well with other Azure services, which improves overall productivity and simplifies development.

Additionally, the cost-effective pay-per-use model ensures that we only pay for actual execution time, making it a practical solution for automation and backend processing tasks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

One of the main drawbacks of Azure Functions is the cold start issue, especially when using the consumption plan, which can cause delays for time-sensitive applications. Debugging and monitoring can also be challenging, particularly for complex workflows or when multiple functions are involved.

Additionally, managing dependencies and configurations across environments can become complicated as the application grows. While it is cost-effective for smaller workloads, costs can increase unexpectedly with high execution frequency.

There are also limitations in execution time and resource constraints, which may not be suitable for long-running or heavy processing tasks. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

sí, ayúdame mucho cuando tengo que ejecutar una función que me ayudará a ejecutar una base de datos y construir las API más fácilmente. e implementar los cambios en la base de datos más fácilmente para desplegarla Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sí, eso no es gratis; sin embargo, estoy contento con este producto, que es uno de los productos que más me gustan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la forma en que se manejan las variables de entorno y los detalles de invocación, cómo está vinculado a la cuenta de almacenamiento y lo fácil que es para mí conectarme a través de la identidad administrada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces es muy lento, especialmente cuando el portal de Azure también está funcionando lentamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la facilidad de uso de Azure Functions. Además, aprecio el soporte proporcionado. La funcionalidad de arrastrar y soltar para crear flujos de trabajo y probarlos es realmente útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía no hemos explorado completamente todas las funcionalidades, pero lo que podría mejorarse es crear un grupo de recursos dedicado para aprender la funcionalidad de Azure Functions. Eso sería útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I use it for automation tasks, especially for creating time-triggered engine calls. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sometimes they time out, and then I need to find a way to increase the call time. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las cosas que me gustan de Microsoft Azure son, en primer lugar, la interfaz amigable que es comprensible para todos fácilmente, y es fácil implementar los recursos que son fácilmente rastreables, como todos los insights que se muestran de una manera muy buena, lo que hace que los usuarios lo usen con frecuencia. Además, la integración con las aplicaciones también es más fácil en comparación con otras plataformas en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único que no me ha gustado es el servicio de atención al cliente, no es tan malo, pero pueden mejorar más en proporcionar respuestas rápidas a los tickets que los clientes envían. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La flexibilidad que ofrece para implementar código impulsado por eventos con la gran herramienta de automatización e integración de microservicios disponible en el portal de Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las tareas más largas requieren tiempos de ejecución mucho más prolongados. Además, es bastante complicado depurar el código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dependemos mucho de Azure Functions en nuestro día a día, especialmente para el procesamiento asíncrono, webhooks y activadores en tiempo real en nuestra configuración de nube híbrida. Lo que lo hace una herramienta fuerte es lo fácil que se conecta con el resto de Azure. Puedes conectarlo a Event Grid, Service Bus o Cosmos DB en poco tiempo. No necesitas escribir un montón de código repetitivo. Simplemente conéctalo y listo. Ese tipo de integración ahorra mucho tiempo durante las construcciones.

Comenzar fue fácil. Tuvimos nuestras primeras aplicaciones de funciones en producción en un par de días. Los activadores y enlaces se encargan de la mayor parte de la configuración aburrida, para que puedas concentrarte en escribir código real. Funciona sin problemas tanto con Python como con .NET. Terraform también funciona bien, permitiéndonos llevar un seguimiento de los cambios y manejar retrocesos sin dolores de cabeza. En cuanto a características, cubre todo lo que necesitas: llamadas HTTP, procesamiento de colas, temporizadores, eventos de almacenamiento. La escalabilidad ocurre automáticamente y es bastante confiable. Los inicios en frío solían ser complicados, pero han mejorado mucho últimamente, incluso en el plan de consumo más económico. Una vez tuvimos una sorpresa con los costos. Una de nuestras funciones se quedó atascada intentando repetidamente, lo que disparó el uso. El soporte de Microsoft lo abordó rápidamente, nos ayudó a encontrar la mala configuración y lo solucionó rápido y sin problemas. Usamos Azure Functions todos los días. Ejecuta trabajos en segundo plano, activa flujos de eventos y conecta muchos de nuestros sistemas de backend. Ahora es parte de nuestro conjunto de herramientas estándar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El principal problema ha sido los arranques en frío, especialmente en el plan de Consumo al ejecutar Python o Node.js para cargas de trabajo donde la baja latencia es importante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.