Azure AI Language Reseñas y Detalles del Producto

Qué fácil es de usar que incluso aquellos que no están familiarizados con el software pueden aprenderlo rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, es increíble, pero desearía que hubiera una manera de duplicar la pregunta sin tener que escribirla manualmente dos veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las mejores cosas en LUIS son crear intenciones basadas en NLP para identificar las consultas del usuario. Fácil de integrar con chatbot y servicios y desplegado con el servicio de bots de Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Menos cantidad de modelos preentrenados está disponible y algo difícil para los nuevos aprendices. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

LUIS es un sistema de PLN fácil de construir para extraer las intenciones de todas las expresiones, proporciona un modelo preconstruido sobre el cual puedes crear tus propios modelos personalizados. Además de los modelos preconstruidos y personalizados, puedes entrenar tus aplicaciones LUIS revisando los impactos de los puntos finales, lo que ayuda a entrenar la aplicación LUIS mientras se prueba. LUIS proporciona entornos de ensayo/producción separados a través del entorno de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando no hay un modelo preconstruido disponible para tu dominio, necesitas crear el tuyo propio desde cero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta lo conveniente que es cambiar frases y códigos en diferentes páginas web a través de un solo programa. Por ejemplo, si tienes 5 páginas web, puedes editar/actualizar datos en todas las plataformas con una sola acción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro difícil operar el programa ya que tiene muchas características. Al igual que la escritura de scripts en HTML, requiere un conocimiento profundo de cómo construir un sitio web y gestionar páginas. Prefiero el diseño web de front-end WYSIWYG. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La API de QnA Maker te permite enviar consultas directamente desde tu aplicación (generalmente un bot) y recibir rápidamente respuestas basadas en el contenido que has introducido. Esto ahorra a los usuarios tener que navegar por áreas torpes de preguntas y respuestas o FAQ de tu sitio web y les da la capacidad de hacer sus preguntas de una manera más natural. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La desventaja de QnA Maker es la forma en que puede confundirse a medida que crece tu base de conocimiento. Es posible que necesites entrenarlo continuamente para vincular preguntas y respuestas. A veces, esto significa escribir ligeras variaciones de la misma pregunta una y otra vez hasta que reconozca con qué debería responder. Esto puede tener un efecto negativo en el flujo, donde el sistema comienza a vincular respuestas poco entrenadas con la respuesta que estás intentando entrenar, lo que significa que necesitas entrenar esas partes del modelo nuevamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La API de Microsoft ofrece algunos de los mejores y más avanzados procesamientos de lenguaje. Me encanta lo fácil que es de usar y lo fluido que es. Puedes usar esto para aprender más sobre los grandes datos a través de modelos de lenguaje recopilados por Bing en el mercado estadounidense. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces puede ser abrumador cuando no estás seguro de qué paso tomar para las pruebas. Las bibliotecas de cliente como apex, bash, dart o elixir pueden ser confusas cuando no estás acostumbrado a cómo se ejecutan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalmente, solo he utilizado los Servicios de Lenguaje de Microsoft para el etiquetado de partes del discurso, pero su etiquetador de POS me ha servido bien durante varios años. Rara vez tengo problemas con su inexactitud, y su tiempo de respuesta suele ser bastante rápido. Además, es un servicio de Azure, por lo que si actualmente eres un usuario activo de Azure, es relativamente fácil obtener acceso a la API de Análisis Lingüístico. Además de eso, la documentación es excelente, por lo que nunca es difícil averiguar cómo usar la API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los límites de velocidad son algo prohibitivos para el proyecto en el que estaba trabajando, ya que necesitaba hacer varias llamadas diferentes cada pocos segundos. Además, hubo varias interrupciones que obstaculizaron mi trabajo durante el tiempo que utilicé la API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

LUIS es una de las herramientas de PLN más rápidas presentes en el mercado. La puntuación de intenciones y la coincidencia de entidades es muy precisa. Se integra muy fácilmente con Microsoft Bot Framework y el despliegue es muy fácil en Azure. Los datos de entrenamiento y prueba en LUIS son muy fáciles de usar y la integración con un chatbot tampoco es tan difícil. Para las personas que están explorando varias herramientas de PLN para proyectos pequeños, es gratis para 10,000 transacciones por mes. Se puede usar para una variedad de idiomas como inglés, francés, italiano, alemán, español, portugués brasileño y varios otros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sentí que los límites eran algo prohibitivos para el proyecto en el que estaba trabajando, ya que necesitaba hacer varias llamadas diferentes cada pocos minutos. Además, hubo varias interrupciones que obstaculizaron mi trabajo durante el tiempo que usé la API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy fácil crear un sistema de preguntas y respuestas de "ChatBot" en nuestro portal de búsqueda unificado aprovechando IBM WEX. La construcción de la base de conocimiento y las APIs son muy sencillas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tenemos una instancia muy básica de QnA Maker, así que estoy seguro de que hay muchas más capacidades que se desbloquearían pagando una tarifa más alta.

Una cosa que he notado es que nuestra API se queda atascada y tarda un tiempo en realmente comenzar a funcionar en nuestro portal, donde se envía la API y se encuentra nuestro "ChatBot". Por lo general, hay un retraso de 30 segundos a 1 minuto antes de que aparezca la primera respuesta, y después de eso es muy fluido y rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de entender fácilmente y no requiere entrenamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces algo abrumador.

Pero a largo plazo es beneficioso en todos los aspectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.