Spark Reseñas y Detalles del Producto

Distribuir los datos eficientemente, haciendo así que el cálculo en cada partición sea fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

dificultad de ello. No estoy seguro de cómo se puede hacer más fácil, pero hay una curva de aprendizaje pronunciada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Funciona aproximadamente el 98% del tiempo, y estaría dispuesto a apostar que los problemas que tenemos ocasionalmente son más de conectividad de la oficina que del programa en sí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucha personalización en ello. Las versiones no parecen ser compatibles hacia atrás. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Spark es una excelente manera de mantenerse en contacto con los compañeros de trabajo durante el día y enviarles mensajes sobre cosas menos importantes que no requieren un correo electrónico completo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la empresa tiene la expectativa de que estarás en ello siempre que trabajes, lo cual no siempre es cierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pyspark es un lenguaje de scripting robusto y fácil de usar que resuelve una amplia gama de problemas de procesamiento de big data. Spark es personalizable. Spark se integra fácilmente con HDFS, cuadernos Jupyter y otras herramientas y tecnologías comunes de ciencia de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Spark es muy capaz con grandes volúmenes de datos, no es una plataforma ideal para la creación rápida de prototipos e iteraciones. La selección de parámetros puede ser un proceso doloroso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El procesamiento de datos en memoria de Spark y la ejecución diferida que hace que el procesamiento de datos sea más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Optimización al desarrollar aplicaciones con la API de RDD. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RDD de Spark, una forma de abstraer colecciones de datos distribuidos con una API bastante similar a las colecciones inmutables nativas de Scala. Realmente me encanta lo natural que es su API de transformación, especialmente cuando se usa con Scala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si proporciona grandes resultados, pero su base de código tiende a ser desordenada. Con trucos sucios de Scala que, a veces, no contribuyen con ninguna ventaja en absoluto. Eso reduce su mantenibilidad. La comunidad de mantenedores de Spark es burocrática, sin embargo, eso es esperado para una comunidad tan grande. A pesar de esto, a nivel de usuario, es un gran producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la función donde puedes sacudir la pantalla del usuario. A los compañeros de trabajo les resulta un poco molesto, pero también divertido ya que te lo devolverán. Nunca he tenido problemas con el software, siempre funciona de manera normal y necesaria. Las funciones de búsqueda son simples. Gran software de mensajería instantánea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me desagrada nada en particular, sin embargo, sería agradable si uno pudiera personalizar su caja de mensajes instantáneos cambiando los colores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada. Esta es una manera terrible de comunicarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La ineficiencia del producto. Es una manera terrible de comunicarse eficazmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que pueda acceder fácilmente a múltiples chats a la vez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La incapacidad de cambiar más información de mi propio perfil Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si tienes prisa y necesitas crear una API web RESTful lo más rápido posible, Spark Java está ahí para ayudarte. Solo importa la dependencia y comienza a escribir los métodos de la API. Fácil de usar, entender e implementar. Viene con un servidor Jetty incorporado y preconfigurado para el puerto 4567. También admite expresiones lambda. Hay amplia documentación disponible, tanto oficial como no oficial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Spark, aunque ligero, no ofrece el nivel de flexibilidad del framework Spring. No es un MVC y, por lo tanto, el código se ve y se siente desordenado. Se debe escribir más loc en comparación con Spring Boot. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.