Lo que más me impresiona es cómo maneja el trabajo pesado para Ray. Puedo desarrollar el código de mi aplicación de IA directamente en mi portátil y luego desplegarlo en un gran clúster sin tener que reescribir nada ni lidiar con configuraciones de infraestructura complejas. Esto efectivamente cierra la brecha entre el código que solo "funciona en mi máquina" y un entorno de producción real, lo cual es particularmente útil al escalar cargas de trabajo de LLM y gestionar el entrenamiento distribuido. Al final, me ahorra una cantidad considerable de tiempo en tareas de DevOps. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La estructura de precios puede parecer algo confusa, lo que a veces dificulta anticipar tu factura mensual final. Esto es especialmente notable en comparación con la gestión de costos más sencilla que obtienes al manejar instancias EC2 sin procesar por tu cuenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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