Características de Amazon DynamoDB
Configuración (5)
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Rendimiento de las aplicaciones
Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.
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Orquestación
Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.
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Supervisión de bases de datos
Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.
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Detección de anomalías
Alerta a los usuarios cuando se detectan partes no autorizadas o malware, lo que permite a los administradores solucionar el problema.
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Seguridad de red
Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.
Administración de bases de datos (3)
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Aprovisionamiento
Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.
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Gobernanza
Permite la creación y renuncia de credenciales de acceso a la base de datos.
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Auditoría
Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.
Disponibilidad (10)
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Escalabilidad
Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.
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copia de seguridad
La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda.
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Archiving
Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.
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Indexación
Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.
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Uso compartido automático
Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.
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Recuperación automática
Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.
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Replicación de datos
Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.
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Uso compartido automático
Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.
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Recuperación automática
Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.
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Replicación de datos
Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.
Seguridad (11)
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Enmascaramiento de datos
El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.
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Autenticación e inicio de sesión único
Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.
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Anonimización de datos
Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.
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Autorización basada en roles
Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.
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Autenticación
Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.
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Registros de auditoría
Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.
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Encriptación
Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.
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Autorización basada en roles
Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.
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Autenticación
Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.
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Registros de auditoría
Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.
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Encriptación
Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.
Gestión de datos (8)
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Replicación de datos
Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.
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Análisis de datos avanzado
Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.
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Modelo de datos
Almacena datos como pares clave-valor donde clave es un identificador único.
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Tipos de datos
Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.
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Modelo de datos
Almacena y consulta datos como documentos similares a JSON.
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Tipos de datos
Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.
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Construido - En la búsqueda
Permite a los usuarios indexar en la ingesta y consultar interminablemente a través de los datos.
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Desencadenadores de eventos
Notifica eventos específicos como inserciones de documentos, actualizaciones, reemplazos, eliminaciones, etc. y responde en tiempo real.
Rendimiento (2)
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Caché integrada
Almacena rápidamente los datos de uso frecuente en la memoria del sistema.
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Optimización de consultas
Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido
Apoyo (5)
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Multimodelo
Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.
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Sistemas operativos
Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.
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Multimodelo
Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.
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Sistemas operativos
Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.
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Conectores de BI
Permite a los usuarios conectar herramientas de inteligencia empresarial a la base de datos.






