Características de Amazon DynamoDB

Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.

Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Alerta a los usuarios cuando se detectan partes no autorizadas o malware, lo que permite a los administradores solucionar el problema.

Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.

Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.

Permite la creación y renuncia de credenciales de acceso a la base de datos.

Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda.

Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.

Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.

Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.

Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.

Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.

Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.

El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.

Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.

Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.

Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.

Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.

Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.

Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.

Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.

Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.

Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.

Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.

Almacena datos como pares clave-valor donde clave es un identificador único.

Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.

Almacena y consulta datos como documentos similares a JSON.

Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.

Permite a los usuarios indexar en la ingesta y consultar interminablemente a través de los datos.

Notifica eventos específicos como inserciones de documentos, actualizaciones, reemplazos, eliminaciones, etc. y responde en tiempo real.

Almacena rápidamente los datos de uso frecuente en la memoria del sistema.

Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido

Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Permite a los usuarios conectar herramientas de inteligencia empresarial a la base de datos.