Características de Amazon Comprehend

Algoritmo (6)

Parte del etiquetado de voz: Basado en 26 reseñas de Amazon Comprehend. Ofrece al usuario la capacidad de analizar texto por partes del habla
Resumen: Basado en 25 reseñas de Amazon Comprehend. Proporciona al usuario un resumen del texto introducido
Reconocimiento de entidad designada: Brinda al usuario la capacidad de analizar texto por entidades con nombre Los revisores de 26 de Amazon Comprehend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Análisis de sentimiento: Basado en 23 reseñas de Amazon Comprehend. Genera el sentimiento (positivo o negativo) de un texto determinado
Detección de emociones: Basado en 24 reseñas de Amazon Comprehend. Proporciona al usuario emoción (por ejemplo, triste, feliz, etc.) de texto
Detección de idioma: Basado en 27 reseñas de Amazon Comprehend. Detecta el idioma de un texto determinado

Ingesta de datos y disputas: Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato Los revisores de 26 de Amazon Comprehend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Soporte de lenguaje de programación: Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript Los revisores de 28 de Amazon Comprehend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Arrastra y suelta: Según lo informado en 24 reseñas de Amazon Comprehend. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos de lenguaje
Algoritmos preconstruidos: Basado en 25 reseñas de Amazon Comprehend. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Modelos personalizables: Según lo informado en 23 reseñas de Amazon Comprehend. Permite al usuario crear modelos de lenguaje personalizados

Integración: Según lo informado en 26 reseñas de Amazon Comprehend. Proporciona la capacidad de importar datos de una variedad de orígenes y en múltiples formatos de datos.
Mantenimiento: Según lo informado en 26 reseñas de Amazon Comprehend. Mantene, actualiza y prueba constantemente las fuentes de datos para garantizar la calidad.
Sin código: Permite a los usuarios analizar datos fácilmente sin necesidad de codificar. Los revisores de 23 de Amazon Comprehend han proporcionado comentarios sobre esta función.

Automatización: Automatiza los procesos manuales técnicos de back-end. Los revisores de 26 de Amazon Comprehend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Reconocimiento de entidad designada: Según lo informado en 24 reseñas de Amazon Comprehend. Identifica entidades como organización, nombre de persona, ubicación, etc.
Extracción de frases clave: Según lo informado en 24 reseñas de Amazon Comprehend. Extrae frases clave para determinar patrones y temas dentro del texto.
Análisis de temas: Identifica y organiza automáticamente el texto en función del tema o la materia. Los revisores de 24 de Amazon Comprehend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Análisis de sentimiento: Basado en 23 reseñas de Amazon Comprehend. Utiliza el análisis de sentimiento para capturar los comentarios de los usuarios.
Identificación del idioma: Basado en 24 reseñas de Amazon Comprehend. Identifica el idioma en el que se escribió el texto.
Sintaxis/parte del análisis de voz: Basado en 23 reseñas de Amazon Comprehend. Proporciona la capacidad de identificar la sintaxis y las partes del habla.

Parametrización predefinida: Permita que las capacidades se personalicen (frase clave, temas, sentimiento, entidad con nombre) agregando palabras clave o excepciones. Esta función fue mencionada en 25 reseñas de Amazon Comprehend.
Extensión personalizada: Permitir al usuario agregar funciones personalizadas a las capacidades de análisis Los revisores de 22 de Amazon Comprehend han proporcionado comentarios sobre esta función.
Composicionalidad: Basado en 21 reseñas de Amazon Comprehend. Los modelos creados por el usuario se pueden usar como características / preconstruidos en otros modelos