Características de Amazon Comprehend
Algoritmo (6)
Parte del etiquetado de voz
Ofrece al usuario la capacidad de analizar texto por partes del habla
Resumen
Proporciona al usuario un resumen del texto introducido
Reconocimiento de entidad designada
Brinda al usuario la capacidad de analizar texto por entidades con nombre
Análisis de sentimiento
Genera el sentimiento (positivo o negativo) de un texto determinado
Detección de emociones
Proporciona al usuario emoción (por ejemplo, triste, feliz, etc.) de texto
Detección de idioma
Detecta el idioma de un texto determinado
Sistema (5)
Ingesta de datos y disputas
Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato
Soporte de lenguaje de programación
Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta
Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos de lenguaje
Algoritmos preconstruidos
Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Modelos personalizables
Permite al usuario crear modelos de lenguaje personalizados
Arreglo (3)
Integración
Proporciona la capacidad de importar datos de una variedad de orígenes y en múltiples formatos de datos.
Mantenimiento
Mantene, actualiza y prueba constantemente las fuentes de datos para garantizar la calidad.
Sin código
Permite a los usuarios analizar datos fácilmente sin necesidad de codificar.
Datos (2)
Seguridad
Garantiza la privacidad y seguridad de los datos del cliente.
Visualización de datos
Visualiza datos de texto a través de tablas y gráficos.
Análisis (7)
Automatización
Automatiza los procesos manuales técnicos de back-end.
Reconocimiento de entidad designada
Identifica entidades como organización, nombre de persona, ubicación, etc.
Extracción de frases clave
Extrae frases clave para determinar patrones y temas dentro del texto.
Análisis de temas
Identifica y organiza automáticamente el texto en función del tema o la materia.
Análisis de sentimiento
Utiliza el análisis de sentimiento para capturar los comentarios de los usuarios.
Identificación del idioma
Identifica el idioma en el que se escribió el texto.
Sintaxis/parte del análisis de voz
Proporciona la capacidad de identificar la sintaxis y las partes del habla.
Personalización (3)
Parametrización predefinida
Permita que las capacidades se personalicen (frase clave, temas, sentimiento, entidad con nombre) agregando palabras clave o excepciones.
Extensión personalizada
Permitir al usuario agregar funciones personalizadas a las capacidades de análisis
Composicionalidad
Los modelos creados por el usuario se pueden usar como características / preconstruidos en otros modelos
IA generativa (2)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Alternativas mejor valoradas




