Características de Aiven for PostgreSQL
Características de la base de datos (7)
-
Almacenamiento
-
Disponibilidad
-
Estabilidad
-
Escalabilidad
-
Seguridad
-
Manipulación de datos
-
Lenguaje de consulta
Mantenimiento (3)
Migración de datos
Permite el movimiento de datos de una base de datos a otra.
Copia de seguridad y recuperación
Proporciona funcionalidad de copia de seguridad y recuperación de datos para proteger y restaurar una base de datos.
Entorno multiusuario
Permite a los usuarios acceder y trabajar en datos simultáneamente, lo que admite varias vistas de los datos.
Gestión (5)
Diccionario de datos
Almacena los metadatos de la base de datos, es decir, las definiciones de elementos de datos, tipos, relaciones, etc.
Replicación de datos
Crea una copia de la base de datos para mantener la coherencia y la integridad.
Lenguaje de consulta
Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.
Modelado de datos
Define el diseño lógico de los datos antes de generar los esquemas.
Análisis de rendimiento
Supervisa y analiza atributos críticos de la base de datos como el rendimiento de las consultas, las sesiones de usuario, los detalles de bloqueo, los errores del sistema, etc., y los visualiza en un panel personalizado.
Seguridad (6)
Cifrado de datos
Cifra y transforma los datos de la base de datos de un estado legible en un texto cifrado de caracteres ilegibles.
Control de acceso de usuarios
Permite modificar el acceso restringido de los usuarios en función del nivel de acceso.
Bloqueo de base de datos
Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos.
Control de acceso
Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla.
Encriptación
Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales.
Autenticación
Proporciona autenticación multifactor con certificados.
Apoyo (4)
Búsqueda de texto
Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo.
Tipos de datos
Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc.
Idiomas
Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc.
Sistemas operativos
Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.
Rendimiento (5)
Recuperación ante desastres
Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos.
Simultaneidad de datos
Permite el control de simultaneidad multiversión.
Gestión de la carga de trabajo
Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos.
Indexación avanzada
Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc.
Optimizador de consultas
Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido.
Administración (4)
Esquema de datos
Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla.
Lenguaje de consulta
Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.
ACID - Queja
Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos.
Replicación de datos
Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores.
Alternativas mejor valoradas
Funciones del Glosario de Tecnología
Ver definiciones de las funciones y descubrir nuevos términos tecnológicos.
Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide.
Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows.




