En la actualidad, existe una creciente necesidad de IA que pueda ser utilizada incorporándola en el lado del dispositivo de borde, en lugar de la IA convencional que se procesa en el lado de la nube, como el aprendizaje profundo. Esto se llama "IA de borde". Como una diferencia técnica específica, cuando la IA convencional aprende en el lado del servidor en la nube y se comunica con el lado del borde, puede haber un retraso en la comunicación, mientras que la "IA de borde" al realizar predicciones completamente, es posible un procesamiento de datos a alta velocidad sin causar retraso en la comunicación.