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Glosario de Tecnología

Sistema de Gestión de Bases de Datos

Alyssa Towns
AT
por Alyssa Towns
Los equipos utilizan sistemas de gestión de bases de datos para almacenar, recuperar y manipular conjuntos de datos. Aprende más sobre los tipos, beneficios y limitaciones de los SGBD.
DefiniciónSoftware de Sistema de Gestión de Bases de Datos

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¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos?

Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una plataforma utilizada para almacenar, recuperar y manipular datos. Los usuarios pueden crear, leer y eliminar datos en la base de datos. Existen diferentes tipos de estructuras de bases de datos para soportar diversos modelos de datos.

Los administradores de bases de datos utilizan los sistemas de gestión de bases de datos para gestionar y garantizar que los datos de su organización sean limpios, seguros y consistentes. Un DBMS generalmente se alinea con un modelo de base de datos (por ejemplo, jerárquico o relacional) y proporciona capacidades de mantenimiento de bases de datos. 

Software de Sistema de Gestión de Bases de Datos
Software que menciona a sistema de gestión de bases de datos como una característica o término.
MySQL
MySQL
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
PostgreSQL
PostgreSQL
Oracle Database
Oracle Database
IBM Db2
IBM Db2
SQLite
SQLite

Tipos de sistemas de gestión de bases de datos

Existen varios tipos de sistemas de gestión de bases de datos disponibles para satisfacer diferentes necesidades. Algunos de los tipos más comunes de DBMS incluyen:

  • Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) almacenan datos en tablas para usar esa información en relación con otros conjuntos de datos. Las columnas de las tablas representan atributos, y las filas de las tablas representan registros de datos. Algunos ejemplos bien conocidos de RDBMS son Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL y Oracle Database.
  • Sistemas de gestión de bases de datos jerárquicas almacenan datos en relaciones padre-hijo en una base de datos jerárquica. Organizados en una estructura similar a un árbol, los registros contienen información sobre las relaciones de datos padre-hijo vinculadas. Los registros padre pueden tener varios hijos debajo de ellos, pero cada hijo solo tiene un registro padre.
  • Sistemas de gestión de bases de datos en red son similares a una base de datos jerárquica, excepto que son más flexibles desde una perspectiva de relación. Este modelo permite que los registros hijo (llamados miembros) tengan múltiples padres (llamados propietarios). Las bases de datos en red funcionan bien para relaciones más complejas debido a su flexibilidad de relación de muchos a muchos. 
  • Sistemas de gestión de bases de datos orientadas a objetos almacenan datos como elementos en un modelo de base de datos orientado a objetos. Los objetos son entidades del mundo real con atributos. Los objetivos con las mismas características se agrupan en clases. Las bases de datos orientadas a objetos son más adecuadas para lenguajes de programación orientados a objetos como Python, JavaScript, Java y C#.
  • Sistemas de gestión de bases de datos de documentos almacenan datos en formato de documento en lugar de filas y columnas. Los documentos visualizan información sobre objetos y metadatos relacionados para facilitar el acceso. A diferencia de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales, las bases de datos de documentos son no relacionales y almacenan datos no estructurados en un formato de documento flexible.

Componentes básicos de los sistemas de gestión de bases de datos

Los sistemas de gestión de bases de datos tienen seis componentes esenciales.

  • Hardware se refiere a dispositivos físicos como computadoras y discos duros. El equipo captura los datos y presenta la salida al usuario.
  • Software se utiliza para gestionar y controlar la base de datos. El software consiste en procedimientos, programas y rutinas asociadas con el funcionamiento del hardware. Los programas de software incluyen bases de datos, sistemas operativos y software de red para compartir datos.
  • Datos pueden ser estructurados y altamente específicos o no estructurados y sueltos. Las bases de datos contienen los datos brutos reales y los metadatos. Ejemplos de metadatos incluyen el tamaño de los datos y el nombre de los datos. 
  • Procedimientos son las instrucciones utilizadas en el sistema de gestión de bases de datos. Típicamente, las instrucciones incluyen información sobre cómo configurar la base de datos, instalarla, iniciar y cerrar sesión, gestionar las operaciones diarias y cómo hacer copias de seguridad de la base de datos. Los procedimientos también contienen instrucciones para generar informes de la base de datos. 
  • Lenguaje de acceso a la base de datos se utiliza para escribir comandos que realizan operaciones sobre los datos. Esto permite a los usuarios acceder, crear y eliminar datos. 
  • Usuarios realizan diferentes operaciones en la base de datos utilizando el lenguaje de acceso a la base de datos. Los administradores de bases de datos y los desarrolladores de software son ejemplos de usuarios que interactúan con un sistema de gestión de bases de datos. 

Beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos

Gestionar los datos de manera efectiva es crítico para tomar decisiones empresariales sabias. La gestión exitosa de bases de datos requiere compromiso, pero cuando se ejecuta bien, las organizaciones experimentan muchos beneficios, incluyendo: 

  • Mejor integridad de los datos. Los sistemas de gestión de bases de datos centralizan las fuentes de datos en varias bases de datos para reducir duplicados en toda la organización. El sistema de gestión de bases de datos adecuado, junto con procedimientos para revisiones de calidad de datos, puede aumentar la integridad de los datos. 
  • Compartición de datos más rápida. Un DBMS ayuda a los usuarios a acceder y compartir datos rápidamente. El acceso más rápido a datos precisos mejora los flujos de trabajo para los usuarios finales. 
  • Fácil acceso a copias de seguridad y recuperación. Los sistemas de gestión de bases de datos realizan copias de seguridad de datos de manera regular y automática. Un DBMS también puede restaurar la base de datos después de un fallo o caída del sistema. 

Desafíos de los sistemas de gestión de bases de datos

Antes de sumergirse en la gestión de bases de datos, algunas organizaciones deben abordar ciertos desafíos. Algunas de las dificultades frecuentes son:

  • Limitaciones y restricciones de escalabilidad. Las empresas deben considerar cuánto escalarán, ya que pueden superar rápidamente su base de datos. Cuando una empresa supera su base de datos, experimenta dificultades de rendimiento, lo que hace que la gestión y validación de datos sea más desafiante. Las bases de datos pueden escalarse mediante escalado horizontal (agregando más memoria) o escalado vertical (agregando más hardware).
  • Desafíos de seguridad de datos. Almacenar datos sensibles en una base de datos puede ser costoso y arriesgado si ocurre una violación de la base de datos. Ejemplos de amenazas prevalentes a las bases de datos incluyen privilegios de acceso no autorizados por parte de empleados y ataques de inyección de bases de datos. Las herramientas de seguridad de bases de datos pueden ayudar a las organizaciones a asegurar datos sensibles y mitigar amenazas. 
  • Problemas de rendimiento de la base de datos. Mantener el rendimiento de la base de datos puede ser complicado, especialmente a medida que los volúmenes de datos crecen. Los equipos deben implementar procesos para mejorar regularmente el rendimiento de la base de datos para asegurarse de que puedan procesar datos rápidamente y evitar obstaculizar los flujos de trabajo de los usuarios finales.

Aprende por qué las bases de datos relacionales son tan populares y cómo usarlas de manera efectiva.

Alyssa Towns
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Alyssa Towns

Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.

Software de Sistema de Gestión de Bases de Datos

Esta lista muestra el software principal que menciona sistema de gestión de bases de datos más en G2.

MySQL

MySQL es la base de datos de código abierto más popular del mundo, reconocida por su fiabilidad, rendimiento y facilidad de uso. Sirve como la columna vertebral de muchas aplicaciones web de alto perfil, incluidas las de Facebook, Twitter y YouTube. MySQL ofrece un conjunto completo de características que satisfacen las necesidades de aplicaciones modernas web, móviles, integradas y en la nube. Características y Funcionalidades Clave: - Diccionario de Datos Transaccional: Implementado como un conjunto de tablas SQL almacenadas en un único espacio de tablas InnoDB, mejorando la eficiencia en la gestión de datos. - Expresiones de Tabla Comunes (CTEs): También conocidas como consultas WITH, las CTEs simplifican consultas complejas y mejoran la legibilidad. - Funciones de Ventana: Estas funciones reducen la complejidad del código y aumentan la productividad del desarrollador al permitir cálculos a través de conjuntos de filas de tabla relacionadas con la fila actual. - Índices Invisibles: Facilitan una mejor gestión de actualizaciones de software y cambios en la base de datos para aplicaciones que requieren operación continua. - Índices Descendentes: Eliminan la necesidad de ordenar resultados, lo que lleva a mejoras en el rendimiento. - Soporte JSON: Incluye la función JSON_TABLE(), que acepta datos JSON y los devuelve como una tabla relacional, mejorando la flexibilidad en el manejo de datos. - Almacén de Documentos: Permite el desarrollo de aplicaciones de documentos SQL y NoSQL utilizando una única base de datos, proporcionando versatilidad en el diseño de aplicaciones. - Roles SQL: Simplifican la gestión de permisos al otorgar y denegar permisos a grupos de usuarios, reduciendo así la carga de trabajo de seguridad. - Integración con OpenSSL: Utiliza OpenSSL como la biblioteca TLS/SSL predeterminada, asegurando la transmisión segura de datos. - Conjunto de Caracteres Predeterminado utf8mb4: Soporta aplicaciones móviles más ricas y conjuntos de caracteres internacionales, acomodando una base de usuarios global. - Mejoras en el Sistema de Información Geográfica (GIS): Soporta geografía y Sistemas de Referencia Espacial (SRS), permitiendo un análisis avanzado de datos espaciales. - Clúster InnoDB: Proporciona una alta disponibilidad mejorada a través de soluciones integradas. - Conjunto de Clúster InnoDB: Ofrece capacidades de recuperación ante desastres entre regiones, asegurando la resiliencia de los datos. - Replicación: Proporciona topologías flexibles para escalabilidad y alta disponibilidad, mejorando la robustez del sistema. - Fiabilidad: Requiere una intervención mínima para lograr un tiempo de actividad continuo, asegurando un rendimiento consistente. - Particionamiento: Mejora el rendimiento y la gestión de entornos de bases de datos muy grandes al dividir tablas en piezas más pequeñas y manejables. - Transacciones ACID: Aseguran aplicaciones críticas para el negocio confiables y seguras al soportar Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. - Procedimientos Almacenados y Disparadores: Mejoran la productividad del desarrollador y aplican reglas de negocio complejas a nivel de base de datos. - Vistas: Aseguran que la información sensible no se vea comprometida al proporcionar acceso controlado a los datos. - Facilidad de Uso: Ofrece un proceso de instalación y configuración "3 minutos desde la descarga hasta el desarrollo", facilitando un despliegue rápido. - Baja Administración: Requiere muy poco mantenimiento de la base de datos, reduciendo la sobrecarga operativa. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MySQL ofrece una solución de base de datos robusta, escalable y segura que aborda las necesidades de desarrolladores y empresas por igual. Su conjunto de características completo soporta el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento en varias plataformas, incluidas web, móviles, integradas y en la nube. Al ofrecer funcionalidades avanzadas como cumplimiento ACID, alta disponibilidad y replicación flexible, MySQL asegura la integridad y fiabilidad de los datos. Su facilidad de uso y bajos requisitos administrativos permiten a las organizaciones reducir costos operativos y acelerar el tiempo de comercialización de sus aplicaciones. Además, el soporte de MySQL para prácticas de desarrollo modernas, incluidas las capacidades JSON y NoSQL, permite a los desarrolladores construir aplicaciones versátiles y preparadas para el futuro.

Microsoft SQL Server

SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.

PostgreSQL

PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente, conocido por su fiabilidad, extensibilidad y adherencia a los estándares SQL. Originado en el proyecto POSTGRES de la Universidad de California en Berkeley en 1986, ha evolucionado durante casi cuatro décadas en una plataforma robusta capaz de manejar cargas de trabajo de datos complejas en varios sistemas operativos. La arquitectura de PostgreSQL enfatiza la integridad de los datos y la escalabilidad, lo que lo convierte en una opción preferida para desarrolladores y organizaciones en todo el mundo. Características y Funcionalidades Clave: - Tipos de Datos Completos: Soporta una amplia gama de tipos de datos, incluyendo primitivos (Entero, Numérico, Cadena, Booleano), estructurados (Fecha/Hora, Array, Rango), documento (JSON/JSONB, XML) y tipos geométricos. - Integridad Avanzada de Datos: Asegura la precisión de los datos a través de características como restricciones UNIQUE, claves primarias y foráneas, restricciones de exclusión y varios mecanismos de bloqueo. - Alto Rendimiento y Concurrencia: Utiliza métodos avanzados de indexación (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificador de consultas sofisticado, control de concurrencia multiversión (MVCC), ejecución de consultas en paralelo y particionamiento de tablas para optimizar el rendimiento. - Fiabilidad y Recuperación ante Desastres: Ofrece registro de escritura anticipada (WAL), varios métodos de replicación (asíncrona, síncrona, lógica), recuperación a un punto en el tiempo (PITR) y réplicas activas para asegurar la durabilidad y disponibilidad de los datos. - Medidas de Seguridad Robustas: Proporciona múltiples métodos de autenticación (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), un sistema de control de acceso integral y soporta autenticación multifactor. - Extensibilidad: Permite la creación de tipos de datos, funciones y operadores personalizados. Soporta lenguajes procedurales como PL/pgSQL, Perl, Python y Tcl, con lenguajes adicionales disponibles a través de extensiones. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: PostgreSQL aborda las necesidades de desarrolladores y organizaciones ofreciendo un sistema de base de datos altamente extensible y conforme a los estándares que asegura la integridad de los datos, la escalabilidad y un rendimiento robusto. Su naturaleza de código abierto permite una innovación continua y adaptabilidad, permitiendo a los usuarios adaptar la base de datos a sus requisitos específicos. Ya sea gestionando pequeñas aplicaciones o sistemas empresariales a gran escala, PostgreSQL proporciona una base confiable para almacenar y procesar datos de manera eficiente.

Oracle Database

Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.

IBM Db2

IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.

SQLite

SQLite es una biblioteca en lenguaje C que proporciona un motor de base de datos SQL autónomo, sin servidor y sin configuración. Renombrado por su pequeño tamaño y alta fiabilidad, SQLite es el motor de base de datos más ampliamente desplegado a nivel mundial, integrado en miles de millones de dispositivos y aplicaciones. Su formato de archivo de base de datos multiplataforma asegura una transferencia de datos sin problemas a través de diferentes sistemas, convirtiéndolo en una opción preferida para los desarrolladores que buscan una solución de base de datos eficiente y confiable. Características y Funcionalidad Clave: - Autónomo y Sin Servidor: Opera sin un proceso de servidor separado, leyendo y escribiendo directamente en archivos de disco. - Sin Configuración: No requiere configuración ni administración, facilitando la fácil integración en aplicaciones. - Implementación SQL Completa: Soporta capacidades avanzadas como índices parciales, índices en expresiones, JSON, expresiones de tabla comunes y funciones de ventana. - Base de Datos de Archivo Único: Almacena toda la base de datos, incluyendo múltiples tablas, índices, disparadores y vistas, en un único archivo de disco multiplataforma. - Escalabilidad: Maneja bases de datos de hasta 281 terabytes y soporta tamaños de fila de hasta 1 gigabyte. - Tamaño Compacto: Con todas las características habilitadas, el tamaño de la biblioteca puede ser menor de 900KiB, dependiendo de la plataforma objetivo y las configuraciones de optimización del compilador. - Alto Rendimiento: En algunos casos, SQLite es más rápido que la E/S directa del sistema de archivos. - Compatibilidad Multiplataforma: Soporta varios sistemas operativos, incluyendo Android, iOS, Linux, Mac y Windows. - Código Fuente de Dominio Público: El código fuente está en el dominio público, permitiendo su uso libre para cualquier propósito. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SQLite ofrece una solución de base de datos ligera, confiable y fácil de usar que elimina las complejidades asociadas con los sistemas de gestión de bases de datos tradicionales. Su arquitectura sin servidor y configuración cero lo hacen ideal para aplicaciones donde la simplicidad y la eficiencia son primordiales. Al almacenar datos en un solo archivo, SQLite simplifica la gestión y portabilidad de datos, abordando las necesidades de desarrolladores y organizaciones que buscan un motor de base de datos robusto sin la sobrecarga de un RDBMS completo.

Microsoft Access

Microsoft Access es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) desarrollado por Microsoft, que combina el motor de base de datos relacional Access con una interfaz gráfica de usuario y herramientas de desarrollo de software. Como parte del paquete Microsoft 365, Access permite a los usuarios crear, gestionar y analizar bases de datos de manera eficiente. Permite el desarrollo de software de aplicación y admite la integración con varias fuentes de datos, incluyendo SQL Server y Oracle, a través de la compatibilidad con ODBC. Access está diseñado para facilitar el desarrollo rápido de aplicaciones (RAD), lo que lo hace adecuado tanto para usuarios novatos como para desarrolladores experimentados. Características y Funcionalidades Clave: - Almacenamiento y Gestión de Datos: Access almacena datos en su propio formato basado en el motor de base de datos Access y puede importar o vincular directamente datos almacenados en otras aplicaciones y bases de datos. - Diseño de Interfaz de Usuario: Proporciona herramientas para crear formularios e informes, permitiendo a los usuarios diseñar interfaces intuitivas para la entrada y análisis de datos. - Herramientas de Consulta e Informes: Access incluye una interfaz de consulta y características de creación de informes que pueden trabajar con cualquier fuente de datos a la que Access pueda acceder. - Soporte de Programación: Access admite Visual Basic para Aplicaciones (VBA), permitiendo una automatización avanzada, validación de datos y manejo de errores. - Capacidades de Integración: Puede vincularse a datos en su ubicación existente y utilizarlos para visualización, consulta, edición e informes, permitiendo que los datos existentes cambien mientras asegura que Access use los datos más recientes. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Microsoft Access proporciona una plataforma versátil para que los usuarios desarrollen soluciones de bases de datos personalizadas adaptadas a sus necesidades específicas. Su integración con otras aplicaciones de Microsoft Office mejora la productividad al permitir un intercambio de datos y generación de informes sin problemas. La interfaz amigable para el usuario y la funcionalidad robusta de Access lo convierten en una opción ideal para pequeñas y medianas empresas, instituciones educativas y usuarios individuales que buscan gestionar y analizar datos de manera efectiva sin requerir un conocimiento extenso de programación.

SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.

MariaDB

MariaDB es una base de datos de alto rendimiento y código abierto que ayuda a los sitios web más concurridos del mundo a entregar más contenido, más rápido.

MongoDB

MongoDB Atlas es una plataforma de datos para desarrolladores que proporciona una colección estrechamente integrada de bloques de construcción de datos e infraestructura de aplicaciones para permitir a las empresas desplegar rápidamente arquitecturas personalizadas para abordar cualquier necesidad de aplicación. Atlas admite casos de uso de aplicaciones transaccionales, de búsqueda de texto completo, búsqueda vectorial, series temporales y procesamiento de flujos a través de arquitecturas móviles, distribuidas, impulsadas por eventos y sin servidor.

IBM Informix

• Aprovecha los datos con una funcionalidad amplia y escalabilidad ilimitada. IBM Informix es una base de datos embebible segura, optimizada para datos OLTP e Internet de las Cosas (IoT). Informix tiene la capacidad única de integrar sin problemas datos SQL, NoSQL/JSON, de series temporales y espaciales. Todos, desde desarrolladores hasta empresas globales, pueden beneficiarse de su fiabilidad, flexibilidad, facilidad de uso y bajo costo total de propiedad. • Optimiza las decisiones empresariales Realiza análisis cerca de las fuentes de datos para mejorar la toma de decisiones local. Accede a la inteligencia empresarial más rápido con una integración mejorada con varias herramientas y aplicaciones. • Elimina el tiempo de inactividad Asegura operaciones siempre activas en todo tu entorno de red. Actualiza, mantén y configura la red sin tiempo de inactividad. Cumple exitosamente con los acuerdos de nivel de servicio. • Mejora la agilidad del desarrollo Soporta tanto datos estructurados como no estructurados con un sistema de base de datos híbrido para una mayor flexibilidad y un desarrollo más fácil. • IBM Informix está disponible en las instalaciones y en la IBM Cloud. IBM Informix en Cloud ofrece el conjunto completo de características de las implementaciones de Informix en las instalaciones. Ejecuta tus consultas y cargas de trabajo OLTP en una instancia optimizada y utiliza el acelerador de almacén de Informix para configurar la aceleración de consultas en memoria para análisis predictivo. Obtén los beneficios de Informix sin el costo, la complejidad y el riesgo de gestionar tu propia infraestructura. IBM Informix V14.10 mejora todas las ediciones, aportando mejoras en rendimiento, seguridad, administración y capacidades básicas de la base de datos, incluyendo soporte para procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y cargas de trabajo de replicación, datos de series temporales y espaciales. Descubre por qué muchas de las empresas más innovadoras del mundo dependen de IBM Informix.

Airtable

Airtable es la plataforma de colaboración todo en uno diseñada para combinar la flexibilidad de una interfaz de hoja de cálculo con características como adjuntos de archivos, pilas de tarjetas kanban, historial de revisiones, calendarios e informes.

CrateDB

Crate.io es una base de datos distribuida y orientada a documentos diseñada para ser utilizada con la sintaxis SQL tradicional.

Azure SQL Database

Azure SQL Database es un servicio de base de datos relacional totalmente gestionado e inteligente, construido sobre el motor de Microsoft SQL Server, diseñado para soportar aplicaciones modernas en la nube. Ofrece escalabilidad, alta disponibilidad y características de seguridad robustas, permitiendo a los desarrolladores construir y mantener aplicaciones sin las complejidades de la gestión de infraestructura. Características y Funcionalidades Clave: - Almacenamiento Hyperscale: Escala rápidamente los recursos de almacenamiento para satisfacer la demanda, soportando grandes bases de datos con una capacidad de hasta 100 TB. - Computación sin Servidor: Ajusta automáticamente los recursos de computación según las necesidades de la carga de trabajo, optimizando el rendimiento y el costo. - Inteligencia Integrada: Utiliza características impulsadas por IA para la optimización del rendimiento, detección de amenazas y medidas de seguridad avanzadas. - Alta Disponibilidad: Asegura la continuidad del negocio con copias de seguridad automáticas, geo-replicación y un SLA de tiempo de actividad del 99.99%. - Seguridad Avanzada: Protege los datos con seguridad en múltiples capas, incluyendo cifrado, controles de acceso y cumplimiento con más de 100 certificaciones. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure SQL Database simplifica la gestión de bases de datos automatizando tareas rutinarias como parches, copias de seguridad y monitoreo, permitiendo a los desarrolladores centrarse en el desarrollo de aplicaciones. Sus capacidades de escalabilidad y rendimiento soportan aplicaciones de diversos tamaños, desde pequeñas aplicaciones web hasta grandes soluciones empresariales. La integración con servicios de Azure y el soporte para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático permiten la creación de aplicaciones inteligentes. Además, sus características de seguridad y cumplimiento integrales aseguran la protección de datos y la adherencia regulatoria, convirtiéndolo en una opción confiable para empresas que buscan una solución de base de datos en la nube robusta.

BoldTrail

BoldTrail combina el portafolio de soluciones de Inside Real Estate en un ecosistema cohesivo, impulsando y optimizando su flujo de trabajo para lograr la máxima productividad.

Notion

Notion es un espacio de trabajo unificado para equipos.

JackDB

JackDB es un entorno seguro y colaborativo para tus consultas y conocimientos basados en datos.

HubSpot Sales Hub

Sales Hub es un software de ventas moderno que ayuda a los equipos a construir un pipeline, acelerar la velocidad de los acuerdos y crear conexiones más fuertes con los clientes. Impulsado por el CRM Inteligente de HubSpot, combina IA, automatización e información en una plataforma fácil de usar, para que los representantes puedan vender de manera más inteligente y escalar sin complejidad adicional.

Apache Derby

Apache Derby es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado por la Apache Software Foundation que puede ser incrustado en programas Java y utilizado para el procesamiento de transacciones en línea.

RocketDocs

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