¿Qué es la analítica?
La analítica es una rama de la informática que busca patrones útiles en los datos utilizando matemáticas, estadísticas y aprendizaje automático. Examina enormes conjuntos de datos para comprender y compartir nueva información.
Cada organización busca aumentar la efectividad de su toma de decisiones utilizando la analítica empresarial. Las empresas pueden mejorar sus procesos y productividad utilizando plataformas de analítica para desarrollar una comprensión más profunda de los datos primarios y secundarios que resultan de las operaciones comerciales.
Tipos de analítica
Casi todas las industrias utilizan la analítica hoy en día; se ha vuelto responsable de los cambios tecnológicos diarios. A continuación se presenta un breve resumen de los cuatro tipos más comunes.
- Analítica descriptiva proporciona una explicación de lo que ha sucedido. Este tipo de analítica sencilla muestra lo que ya ha ocurrido en un proceso empresarial utilizando matemáticas simples, como promedios y cambios porcentuales. También conocida como inteligencia empresarial (BI) tradicional, establece un punto de partida para investigaciones posteriores.
- La analítica diagnóstica explica por qué ha sucedido algo. Amplía la analítica descriptiva utilizando el descubrimiento de datos, el análisis detallado y las correlaciones para reducir las causas subyacentes de acciones y eventos.
- La analítica predictiva aborda la pregunta de qué sucederá en el futuro. Esta área de analítica avanzada hace predicciones combinando información de la analítica descriptiva y diagnóstica con modelos predictivos sofisticados, aprendizaje automático y técnicas de aprendizaje profundo.
- La analítica prescriptiva ayuda a los investigadores a determinar qué curso de acción tomar. Esta forma de analítica de vanguardia se basa en observaciones de la analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva. Utiliza herramientas y técnicas extremadamente sofisticadas para evaluar los posibles resultados de las decisiones y elegir el mejor curso de acción en una situación dada.
Beneficios de la analítica
Los datos proporcionan valor a cualquier organización. Sin embargo, la analítica de datos realmente desata el poder de cualquier dato. Las empresas deben mantenerse por delante de sus competidores y utilizar las herramientas más nuevas para motivar a los empleados y ganar más dinero. La analítica proporciona varios beneficios a sus usuarios. A continuación se presentan algunos de ellos:
- Facilita los procesos de toma de decisiones. Muchas empresas todavía creen más en la intuición que en los hechos y cifras. La incapacidad para obtener datos confiables que respalden los procesos de toma de decisiones podría ser una de las principales causas. Los usuarios pueden separar las señales de datos en bruto de su ruido con analítica empresarial. Hacerlo puede ahorrar significativamente tiempo a las empresas.
- Aumenta la productividad laboral. La analítica ayuda a las empresas a mejorar la productividad y eficiencia de su personal. En otras palabras, los datos se utilizan para anticipar riesgos como la disminución de la productividad. Los investigadores pueden rastrear estas métricas en tiempo real utilizando informes y paneles.
- Ayuda a predecir cambios de comportamiento en los clientes. Los clientes ahora tienen más opciones que nunca. Una organización puede caer rápidamente en una espiral descendente si sus objetivos y expectativas no están alineados con los de sus clientes. La analítica de datos ofrece respuestas sobre el comportamiento cambiante del mercado.
- Personaliza las ofertas comerciales. Monitorear los gustos, preferencias y necesidades de un mercado objetivo es una de las ventajas de la analítica de datos. Para construir una persona confiable para el mercado, los usuarios pueden extraer datos de varias atribuciones, como redes sociales y sitios web.
- Ayuda a las empresas a crecer. Si se utiliza correctamente, el crecimiento empresarial basado en datos puede alterar significativamente una empresa. Las empresas pueden realizar encuestas para recopilar una gran cantidad de datos. Las empresas continúan actualizando productos actuales mientras revolucionan nuevos con el análisis de datos.
- Racionaliza el proceso. La analítica de datos ayuda a las empresas a encontrar oportunidades para mejorar las operaciones. Detecta problemas potenciales temprano, evitando así su ocurrencia. Las empresas pueden utilizar esta información para identificar las acciones que producen los mejores resultados generales en varios escenarios.
- Reduce el fraude. Las capacidades adecuadas de analítica de datos proporcionan los niveles más altos de protección contra el fraude y seguridad general de la empresa. Las técnicas de detección de amenazas en tiempo real, las alertas automáticas y la mitigación se basan en metodologías estadísticas, de red, de ruta y de datos, asegurando respuestas rápidas.
¿Por qué es importante la analítica de datos?
La analítica de datos se ha vuelto cada vez más importante en el mundo empresarial actual. Algunas razones incluyen:
- Mejor toma de decisiones. La analítica de datos ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas basadas en conocimientos impulsados por datos en lugar de instintos o suposiciones.
- Mayor eficiencia. Las organizaciones pueden ahorrar tiempo y recursos automatizando la recopilación y el análisis de datos y enfocándose en iniciativas más estratégicas.
- Ventaja competitiva. La analítica de datos puede ayudar a las empresas a obtener una ventaja al identificar nuevas oportunidades y mejorar los procesos comerciales.
- Mejor experiencia del cliente. Al analizar los datos de los clientes, las organizaciones obtienen información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes para adaptar sus productos y servicios en consecuencia.
- Gestión de riesgos. La analítica de datos puede identificar riesgos potenciales y mitigarlos proactivamente.
Analítica vs. análisis
Cualquier campo que utilice análisis de datos, incluyendo marketing, negocios o archivado, recopila datos observando el pasado. Encontrar "tendencias" o "patrones" particulares, que es el propósito del análisis de datos, ayuda en la planificación, investigación concluyente e inferencia.
La analítica utiliza la información para realizar un análisis sistemático de datos y estadísticas. La analítica es una entidad más grande, de la cual el análisis es un componente. En la toma de decisiones empresariales, la analítica de datos es un cambio de juego. Con la analítica de datos, las organizaciones pueden obtener una ventaja competitiva.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
