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Comparar MariaDB y Spark SQL 
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RaimaDB
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MariaDB
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Aprende más sobre Spark SQLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que MariaDB sobresale en la gestión de esquemas de datos con una puntuación de 9.4, lo que los revisores mencionan que facilita el manejo de estructuras de datos complejas en comparación con la puntuación de 8.7 de Spark SQL.
- Los revisores dicen que el lenguaje de consulta de MariaDB está altamente calificado con un 9.3, proporcionando una experiencia más intuitiva para los usuarios, mientras que la puntuación de 8.5 de Spark SQL indica cierto margen de mejora en la satisfacción del usuario.
- Los usuarios de G2 destacan el fuerte rendimiento de MariaDB en el bloqueo de bases de datos y el control de acceso, con puntuaciones de 8.9 y 9.0 respectivamente, lo que los revisores mencionan que mejora la seguridad en comparación con las puntuaciones más bajas de Spark SQL de 8.7 y 8.3.
- Los usuarios en G2 informan que la función de caché integrada de MariaDB, calificada con un 9.0, mejora significativamente el rendimiento, mientras que las características de rendimiento de Spark SQL, incluida la recuperación ante desastres, solo alcanzan una puntuación de 8.7, lo que indica menos eficiencia en esta área.
- Los revisores mencionan que el soporte multi-modelo de MariaDB es impresionante con una puntuación de 9.7, permitiendo un manejo versátil de datos, mientras que Spark SQL no ofrece el mismo nivel de flexibilidad, lo que los usuarios encuentran limitante.
- Los usuarios dicen que la estabilidad general de MariaDB está calificada con un 9.2, lo que los revisores mencionan que contribuye a una experiencia más confiable, mientras que la puntuación de estabilidad de 8.7 de Spark SQL sugiere que puede no ser tan confiable en escenarios de alta demanda.
MariaDB vs Spark SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con MariaDB, junto con la administración.
- Los revisores consideraron que MariaDB satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Spark SQL es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre MariaDB.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
MariaDB
No hay precios disponiblesSpark SQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
MariaDB
Prueba Gratuita Disponible
Spark SQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
181
8.8
32
Facilidad de uso
8.9
183
9.0
35
Facilidad de configuración
8.8
113
8.7
14
Facilidad de administración
8.4
109
8.2
13
Calidad del soporte
7.9
141
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
87
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
8.9
174
10.0
29
Características
Administración
9.2
28
8.7
26
9.2
28
8.5
26
8.5
25
8.3
23
8.4
22
8.3
26
Apoyo
8.6
26
8.0
23
8.9
28
8.1
27
8.5
23
8.2
26
8.9
22
8.8
24
Seguridad
8.7
27
8.7
24
9.0
27
8.3
23
8.8
22
8.4
22
8.7
23
8.5
24
Rendimiento
8.3
21
8.7
25
8.6
22
8.5
25
8.5
22
8.6
25
8.4
20
7.9
23
8.5
26
8.6
25
Características de la base de datos
9.0
152
8.3
26
9.1
155
8.7
26
9.2
155
8.7
27
8.6
146
8.9
27
8.6
150
8.5
27
8.7
150
8.5
26
9.0
154
8.3
27
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
9.0
10
No hay suficientes datos
Almacenamiento
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
8.9
9
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
6
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
9.4
8
No hay suficientes datos disponibles
9.5
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
9.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
AWS MarketplaceOcultar 3 característicasMostrar 3 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Agente AI - Mercado de AWS
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
MariaDB y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
MariaDB está categorizado como Bases de datos columnar y AWS Marketplace
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
MariaDB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
25.9%
Software informático
19.9%
Telecomunicaciones
5.1%
Internet
5.1%
Gestión de la educación
3.7%
Otro
40.3%
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Principales Alternativas
Discusiones
Mejoras en el mecanismo de replicación
1 Comentario
YL
MarieDB Galera cluster es el camino a seguir https://mariadb.com/kb/en/what-is-mariadb-galera-cluster/Leer más
¿Para qué se utiliza MariaDB?
1 Comentario
AA
Es una base de datos relacional que almacena datos en forma de filas y columnas provenientes de una fuente como los programas de aplicación.Leer más
¿Qué es el servidor MariaDB?
1 Comentario
NC
El servidor MariaDB es un sistema de gestión de bases de datos relacional de código abierto (RDBMS) que es compatible con MySQL. Estoy bastante seguro de que...Leer más
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
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