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Comparar IBM Watson Studio y V7 Darwin 
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IBM Watson Studio
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Aprende más sobre IBM Watson StudioV7 Darwin
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Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM Watson Studio destaca en su amplitud de fuentes de datos, con una puntuación de 8.9, lo que permite una amplia integración de datos, mientras que V7, aunque fuerte, no alcanza este nivel de conectividad.
- Los revisores mencionan que V7 brilla en facilidad de uso, con una puntuación de 9.6, lo que lo hace particularmente atractivo para pequeñas empresas que buscan una interfaz fácil de usar, mientras que la puntuación de 8.0 de IBM Watson Studio indica una curva de aprendizaje más pronunciada.
- Los usuarios de G2 destacan la calidad superior del soporte de V7, con una puntuación de 9.6, que es significativamente más alta que la de IBM Watson Studio, que es de 8.2, lo que sugiere que V7 ofrece un servicio al cliente más receptivo y útil.
- Los usuarios en G2 señalan que V7 ofrece un precio de entrada gratuito, lo que lo hace accesible para pequeñas empresas, mientras que IBM Watson Studio no proporciona un nivel gratuito, lo que puede limitar su atractivo para usuarios conscientes del presupuesto.
- Los revisores dicen que las capacidades de entrenamiento de modelos de V7 son excepcionales, con una puntuación perfecta de 10.0 para algoritmos preconstruidos, lo que indica una biblioteca robusta que simplifica el proceso de desarrollo de modelos, en comparación con la puntuación de 8.5 de IBM Watson Studio.
- Los usuarios informan que la flexibilidad de despliegue de IBM Watson Studio es impresionante, con una puntuación de 9.8 por facilidad de despliegue, lo cual es crucial para las empresas que necesitan integrarse rápidamente, mientras que la puntuación de 9.0 de V7, aunque aún fuerte, indica una agilidad ligeramente menor en esta área.
IBM Watson Studio vs V7 Darwin
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que V7 Darwin es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con V7 Darwin en general.
- Los revisores consideraron que V7 Darwin satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM Watson Studio.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que V7 Darwin es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de V7 Darwin sobre IBM Watson Studio.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Watson Studio
No hay precios disponiblesV7 Darwin
Free Plan
Gratis
las funcionalidades principales y configure su flujo de trabajo de forma gratuita.
- 1 Espacio de trabajo
- 10 Licencias de usuario
- 3 Modelos integrados
Prueba Gratuita
IBM Watson Studio
No hay información de prueba disponibleV7 Darwin
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
121
9.5
38
Facilidad de uso
8.0
122
9.5
38
Facilidad de configuración
7.6
100
9.5
17
Facilidad de administración
7.8
95
9.4
15
Calidad del soporte
8.2
113
9.6
36
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.0
94
9.9
14
Dirección del producto (% positivo)
8.5
115
9.6
32
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
9.2
14
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
9.0
13
No hay suficientes datos disponibles
9.3
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
14
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
13
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
9.4
6
9.0
8
9.7
5
9.4
8
9.0
7
8.8
8
9.8
7
Despliegue
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
9.3
5
8.8
8
9.7
6
9.4
8
9.2
6
9.2
8
9.8
7
Gestión
9.3
7
9.3
5
9.6
8
10.0
6
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.0
8
9.7
6
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.3
7
10.0
6
Gestión
9.5
7
10.0
5
9.4
8
9.7
5
8.8
7
9.3
5
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.7
41
No hay suficientes datos
Sistema
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.5
33
No hay suficientes datos disponibles
8.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.5
35
No hay suficientes datos disponibles
8.3
36
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
9.4
13
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
8.5
34
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
12
No hay suficientes datos disponibles
9.0
12
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.5
32
No hay suficientes datos disponibles
8.6
33
No hay suficientes datos disponibles
8.6
30
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Etiquetado de datosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
27
Calidad
No hay suficientes datos disponibles
9.4
21
No hay suficientes datos disponibles
9.5
24
No hay suficientes datos disponibles
9.4
21
No hay suficientes datos disponibles
9.3
22
Automatización
No hay suficientes datos disponibles
9.4
16
No hay suficientes datos disponibles
9.4
14
Anotación de imagen
No hay suficientes datos disponibles
9.3
27
No hay suficientes datos disponibles
9.4
24
No hay suficientes datos disponibles
9.1
17
No hay suficientes datos disponibles
9.2
18
Anotación en lenguaje natural
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
Anotación de voz
No hay suficientes datos disponibles
7.7
8
No hay suficientes datos disponibles
7.5
8
Arreglo
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
Datos
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Análisis
9.7
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
7.9
7
No hay suficientes datos disponibles
Personalización
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.1
7
No hay suficientes datos disponibles
9.2
6
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.5
18
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
8.4
15
No hay suficientes datos disponibles
8.1
15
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
8.7
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
14
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.6
14
No hay suficientes datos disponibles
8.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
13
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
9.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Watson Studio y V7 Darwin está categorizado como Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
IBM Watson Studio está categorizado como Análisis de texto, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Analítica Predictiva, y Preparación de Datos
V7 Darwin está categorizado como Etiquetado de datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Watson Studio
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
V7 Darwin
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
15.8%
Software informático
13.3%
Telecomunicaciones
8.2%
Banca
7.6%
Gestión de la educación
5.7%
Otro
49.4%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Software informático
19.2%
Investigación
7.7%
Hospital y atención médica
5.8%
Automatización Industrial
3.8%
Otro
38.5%
Principales Alternativas
Discusiones
IBM Watson Studio no tiene discusiones con respuestas
V7 Darwin no tiene discusiones con respuestas
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