Comparar Google Cloud Dataproc vs. Hadoop HDFS

Google Cloud Dataproc

Calificación Estelar

(17)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (46.7% de las reseñas)

Pros & Cons

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Hadoop HDFS

Calificación Estelar

(141)4.4 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (55.0% de las reseñas)

Pros & Cons

Procesamiento de datos (1) Seguridad de Datos (1) Costos Aumentados (1) Problemas de mantenimiento (1)

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Hadoop HDFS sobresale en la distribución de datos con una puntuación de 9.1, lo que los revisores mencionan es crucial para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, mientras que Google Cloud Dataproc sigue de cerca con una puntuación de 8.8, indicando un rendimiento fuerte pero ligeramente menos óptimo para cargas de trabajo de datos masivos.
Los revisores mencionan que Google Cloud Dataproc destaca en facilidad de uso, con una puntuación de 9.0 en comparación con el 7.5 de Hadoop HDFS. Los usuarios en G2 aprecian la interfaz intuitiva y el proceso de configuración simplificado de Dataproc, haciéndolo más accesible para equipos sin amplia experiencia técnica.
Los usuarios de G2 destacan que Hadoop HDFS ofrece una escalabilidad superior con una puntuación de 8.4, lo cual es esencial para las empresas que buscan expandir su infraestructura de datos. En contraste, Google Cloud Dataproc, aunque sigue siendo robusto, obtiene una puntuación de 8.3, indicando que puede no escalar tan perfectamente para operaciones muy grandes.
Los usuarios dicen que las capacidades de integración de ambos productos son fuertes, con Hadoop HDFS obteniendo una puntuación de 9.1 para la integración con Hadoop y 8.9 para la integración con Spark, mientras que Google Cloud Dataproc obtiene 9.0 para Hadoop y 9.4 para Spark, sugiriendo que Dataproc puede tener una ligera ventaja en la integración con Spark, lo cual es vital para el procesamiento de datos en tiempo real.
Los revisores mencionan que la calidad del soporte para Google Cloud Dataproc está calificada más alta con 8.8 en comparación con el 7.8 de Hadoop HDFS. Los usuarios informan que el servicio al cliente receptivo y la documentación completa hacen de Dataproc una opción más confiable para el soporte continuo.
Los usuarios en G2 informan que ambos productos tienen un rendimiento fuerte en el procesamiento en la nube, con Hadoop HDFS obteniendo una puntuación de 8.9 y Google Cloud Dataproc de 9.0. Sin embargo, los revisores mencionan que la arquitectura nativa de la nube de Dataproc permite una gestión de recursos más eficiente y una rentabilidad en entornos de nube.

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Google Cloud Dataproc vs Hadoop HDFS

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