Recursos de Software de Virtualización de Datos

Si tienes restricciones de datos regionales, puedes desplegar WKC On Cloud en las siguientes ciudades: Dallas, Londres, Fráncfort o Tokio.

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IBM Watson® Knowledge Catalog es un repositorio de metadatos empresarial basado en la nube que te permite catalogar tus activos de conocimiento y analíticos, incluidos modelos de aprendizaje automático y datos estructurados y no estructurados dondequiera que se encuentren, para que puedan ser fácilmente accesibles y utilizados para impulsar la ciencia de datos y todas las formas de IA. Para tipos de fuente seleccionados, Watson Knowledge Catalog puede descubrir y registrar automáticamente activos de datos en la conexión proporcionada. A medida que los activos se agregan al catálogo, se indexan y clasifican automáticamente, facilitando a usuarios como ingenieros de datos, científicos de datos, administradores de datos y analistas de negocios encontrar, entender, compartir y usar los activos. La búsqueda y recomendaciones impulsadas por IA guían a los usuarios hacia los activos más relevantes en el catálogo basándose en la comprensión de las relaciones entre los activos, cómo se utilizan esos activos y las conexiones sociales entre los usuarios. Watson Knowledge Catalog también proporciona un marco de gobernanza inteligente y robusto que te permite definir y hacer cumplir políticas de datos y acceso para asegurar que los datos correctos lleguen a las personas adecuadas. A través del Glosario de Negocios de Watson Knowledge Catalog, los usuarios pueden crear un vocabulario común de negocios y asociarlo a tus activos, políticas y reglas, proporcionando el puente entre el dominio empresarial y tus activos técnicos.

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Informatica PowerCenter es ampliamente utilizado por organizaciones para integrar y gestionar datos de múltiples fuentes en un sistema central. Ayuda a transformar datos en bruto en información estructurada que las empresas pueden usar para análisis, informes y toma de decisiones. La plataforma es conocida por su alto rendimiento y escalabilidad, especialmente al manejar grandes datos empresariales. Sin embargo, puede requerir conocimientos técnicos para configurarla y gestionarla de manera efectiva.

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