Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Cómo utilizar los principios de la economía del comportamiento para asegurar el éxito en la selección de software

20 de Enero de 2023
por Gabriel Gheorghiu

La selección de software depende de muchos factores, como la funcionalidad del software, su precio o la satisfacción del usuario. Nuestros sesgos son otro factor importante que a menudo se pasa por alto. Aunque una selección sesgada no es el fin del mundo al comprar software de bajo costo, puede ser un factor decisivo al adquirir software empresarial como ERP.

Echemos un vistazo a cómo nuestros sesgos impactan en la selección de software y qué podemos hacer al respecto.

Cómo los sesgos impactan en la selección de software

Aunque todos cometemos errores de vez en cuando, a veces somos propensos a errores sistemáticos e inconscientes, también conocidos como sesgos. Los sesgos son a menudo el resultado de atajos mentales (o heurísticas), que nos ayudan a procesar la información rápidamente. Por ejemplo, si quiero comprar un café, iré a la cafetería que ya conozco en lugar de buscar y comparar todas las opciones en mi área.

Las heurísticas no siempre conducen a la mejor decisión. En el ejemplo anterior, podría encontrar café más barato o mejor, pero necesitaría caminar más o conducir. Sin embargo, este tipo de atajo mental puede tener consecuencias graves en lo que respecta a la selección de software. Elegir el software incorrecto puede ser disruptivo para una empresa, sin mencionar costoso. Por lo tanto, entender cómo nuestros sesgos impactan en la toma de decisiones al seleccionar software es crítico.

Aquí hay algunos tipos de sesgos que pueden influir en nuestra toma de decisiones al comprar software:
  • El anclaje ocurre cuando confiamos demasiado en la primera información que obtenemos o lo que nos viene a la mente. Por ejemplo, los gerentes que anteriormente usaron ciertos productos de software seguramente los considerarán cuando participen en la selección de software.
  • El sesgo de proyección, que proyecta nuestras preferencias actuales al futuro, puede hacer que los mismos gerentes prefieran los productos que usaron en el pasado y que conocen bien.
  • Además, un sesgo de confirmación podría hacer que los mismos gerentes encuentren y confíen exclusivamente en información que respalde sus creencias y experiencias.
  • Finalmente, la aversión a la ambigüedad o incertidumbre se refiere a la preferencia por riesgos conocidos sobre riesgos desconocidos, como un producto de software que usamos anteriormente y con el que no estábamos muy contentos, pero al menos estamos familiarizados con él.

La mejor manera de entender cómo nuestros sesgos pueden impactar en la selección de software es observar algunos ejemplos. Los revisores de G2 a menudo comparten comentarios sobre por qué cambiaron de una solución de software a otra.

Image listing examples of biases that impact software selection

Nota: Cuidado con el “sesgo del sesgo”, o la tendencia a detectar sesgos donde no los hay. En caso de duda, consulte la definición de un sesgo cognitivo: "Un sesgo cognitivo es un error sistemático (no aleatorio) en el pensamiento, en el sentido de que un juicio se desvía de lo que se consideraría deseable desde la perspectiva de las normas aceptadas o correcto en términos de lógica formal."

Fuente: Guía de economía conductual 2022.

Cómo superar el sesgo en la selección de software

Entender cómo funcionan los sesgos lleva a un nivel de sofisticación que ayuda a mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, para superar los sesgos, necesitamos más que sofisticación. Dado que son inconscientes, los sesgos pueden llevarnos a decisiones irracionales, incluso cuando racionalmente sabemos que no deberíamos tomarlas.

La buena noticia es que las personas pueden ser influenciadas para tomar mejores decisiones a través de un concepto conocido como nudge. El nudging se refiere a alterar el comportamiento de las personas "de una manera predecible sin prohibir ninguna opción o cambiar significativamente sus incentivos económicos." (de Nudge, de Richard H. Thaler y Cass R. Sunstein)

La mala noticia es que el mismo concepto también puede usarse para hacer que los compradores elijan un producto sobre otros. Esto es un mal nudge o un sludge.

Mi próximo blog describirá cómo usar nudges y evitar sludges para mejorar la selección de software. Mientras tanto, puedes aprender más sobre el comportamiento de compra de software en nuestro Informe de Comportamiento del Comprador de Software de G2.

Editado por Sinchana Mistry

¿Quieres aprender más sobre Software de Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento? Explora los productos de Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento.

Gabriel Gheorghiu
GG

Gabriel Gheorghiu

Gabriel’s background includes more than 15 years of experience in all aspects of business software selection and implementation. His research work has involved detailed functional analyses of software vendors from various areas such as ERP, CRM, and HCM. Gheorghiu holds a Bachelor of Arts in business administration from the Academy of Economic Studies in Bucharest (Romania), and a master's degree in territorial project management from Université Paris XII Val de Marne (France).