Desde su creación, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la tecnología para mejorar la eficiencia y la productividad en diversas industrias. Algunas industrias han cambiado por completo debido a la IA: diseño, transporte, salud, finanzas y deportes. Sin embargo, la tecnología deportiva a menudo se menciona menos en el mundo tecnológico, ya que es un concepto relativamente nuevo que ha comenzado a capitalizarse en la última década. No obstante, la IA ha cambiado la forma en que entrenadores, gerentes generales, jugadores y aficionados piensan, hablan y juegan deportes, y está destinada a convertirse en la norma en organizaciones y ligas deportivas de todo el mundo.

El uso de la IA en la tecnología deportiva

Como se menciona en la película Moneyball, la optimización de los datos estadísticos y el análisis de los jugadores y sus habilidades en el equipo de béisbol Oakland Athletics ofrece solo una pequeña visión del poder de integrar el deporte con la tecnología. Aunque ese evento ocurrió a principios del siglo XXI, la tecnología ha evolucionado astronómicamente en las últimas dos décadas, especialmente en lo que respecta al análisis estadístico. Ahora, el uso del análisis estadístico en los deportes es sinónimo de jugar el deporte en sí. Su combinación con la IA ha hecho que las estadísticas sobre muchos aspectos de un juego, práctica o incluso reclutamiento estén fácilmente disponibles para ayudar al entrenador, gerente o jugador a tomar ciertas decisiones estratégicas.

La IA ha encontrado mucho éxito en muchos aspectos del juego deportivo y el éxito de las ligas deportivas. Un uso destacado de la IA en los deportes gira en torno al arbitraje. En el fútbol, por ejemplo, la introducción del árbitro asistente de video (VAR) ha revolucionado la forma en que se toman decisiones que cambian el juego en términos de penales, tarjetas rojas y tiros libres.

Tener la IA como respaldo del árbitro humano en la cancha o el campo ha permitido decisiones que cambian el juego en el momento, lo que puede influir instantáneamente en el resultado de cualquier juego.

Otro gran uso de la IA en los deportes es en la práctica atlética o la mejora del rendimiento de los jugadores. La IA, junto con dispositivos portátiles de salud, ha hecho posible que los jugadores evalúen cada habilidad o activo que puedan tener y proporcionen márgenes para mejorar. Esta tecnología puede analizar detalles sobre jugadores individuales, como su respiración y ritmo cardíaco, efectos del clima o el viento, cuántas interacciones tienen con la pelota u objeto (dependiendo del deporte), tasas de hidratación, movimientos de piernas, condiciones físicas, seguimiento de velocidad y más datos específicos del deporte que permiten a los atletas mejorar su rendimiento. Esto también puede ayudar a minimizar lesiones o problemas de salud y permitir que los gerentes generales y reclutadores planifiquen estrategias para sus equipos en función de las habilidades que ciertos jugadores pueden aportar.

Existen numerosos otros usos de la IA en la tecnología deportiva que mejoran los juegos y cómo se gestionan las ligas deportivas. La cantidad de IA que se ha integrado en el mundo deportivo ha afectado la publicidad y el marketing, la transmisión, la experiencia del público y las apuestas deportivas. En publicidad y marketing, la IA ayuda a decidir cómo dirigirse a ciertos grupos demográficos de fanáticos, investigar el comportamiento de consumo de medios y elegir patrocinios e inversiones en derechos de medios que atraigan cierta atención o ingresos.

En términos de transmisión, los algoritmos de IA pueden seleccionar los momentos destacados del juego para mostrar en función de las acciones de los jugadores y las respuestas emocionales de los fanáticos, determinar cuándo ir a una pausa comercial para captar mejor la atención del público e incluso identificar los mejores ángulos de cámara para usar al transmitir cualquier juego. La experiencia del público ha cambiado al permitir que los fanáticos sigan a su equipo o atleta favorito revisando sus estadísticas y conocimientos adicionales y disfruten de un análisis profundo del partido para comprender qué acciones influyeron más en ciertos resultados. Finalmente, las apuestas deportivas se han convertido en una industria masiva, ya que tiene tecnología que brinda a los apostadores capacidades de pronóstico de juegos para apostar dinero en ciertos resultados y el rendimiento de los jugadores antes de que incluso suceda en el juego real.

Deportes y tecnología de IA en G2

Actualmente, en G2, hay seis categorías de software deportivo centradas en Gestión de Competencias Atléticas, Gestión de Ligas Deportivas, Inteligencia de Marketing Deportivo y Análisis de Rendimiento Deportivo. Las dos categorías que tienen el vínculo más cercano con la integración de la IA probablemente serían las categorías de Inteligencia de Marketing Deportivo y Análisis de Rendimiento Deportivo. La mayoría de los productos incluidos en estas categorías tienen alguna forma de IA que permite diferentes enfoques de análisis estadístico para el deporte o la liga que utiliza el software.

Basado en los datos recopilados del tráfico y el cambio porcentual por categoría a continuación, es evidente que los compradores se han interesado cada vez más en el software de análisis de rendimiento deportivo. La categoría de Análisis de Rendimiento Deportivo está viendo un aumento constante en el tráfico, con un pico inexplicable de interés en noviembre de 2021. Aunque, dado que actualmente es solo principios de mayo, los datos aún no están finalizados para ver si la tendencia continuará al alza o disminuirá el tráfico en 2022. Puede haber habido un aumento de interés en el análisis de rendimiento para los deportes debido a la parte significativa que la IA tiene en hacer que los productos de software sean más eficientes.

Como se mencionó anteriormente, el software de análisis de rendimiento deportivo, en particular, tiene un gran propósito en mejorar el rendimiento de los jugadores para evaluar cada habilidad o activo físico que tienen y dar márgenes para mejorar cada uno. Considerando su utilidad para ayudar a los campeones, tener esta tecnología se ha vuelto necesario para varios atletas y equipos en todo el mundo. Esto explica por qué más compradores están interesados en adquirir este software para mejorar el rendimiento de su propio equipo y ganar más juegos.

El futuro de la IA en los deportes

El futuro de los deportes está arraigado en tener la IA como parte integral de ellos. A medida que la IA continúa aumentando los niveles de competencia en el presente al crear mejores algoritmos, habrá predicciones aún más detalladas de los resultados de los juegos.

Matthew Miller, un analista senior de investigación de mercado en G2, enfocado en software de IA, señala que los deportes están particularmente listos para ser impulsados por datos, con cada lanzamiento, pase y patada siendo un punto de datos que puede ser extraído y medido para mejorar el juego y mejorar el negocio que lo rodea.

La IA solo se volverá más relevante en anuncios relacionados con deportes, transmisión, entrenamiento, práctica, arbitraje y apuestas deportivas a medida que avance el tiempo. Con el poderoso activo que es la IA, no es de extrañar que la industria deportiva continúe prosperando financieramente. Las ligas, equipos y jugadores solo pueden seguir mejorando su eficiencia y habilidades, todos con la esperanza de permitir que el amor por la competencia impulse a los campeones hacia adelante.