Deepgreen DB

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Deepgreen DB ist eine fortschrittliche, massiv parallele Verarbeitung (MPP-Datenbank), die entwickelt wurde, um die Leistung von Data Warehousing und Analysen zu verbessern. Aufbauend auf der Greenplum-Datenbank bietet Deepgreen DB signifikante Optimierungen, einschließlich bis zu 5-facher schnellerer Ausführung von TPC-H-Benchmarks im Vergleich zu seinem Vorgänger. Seine Architektur unterstützt nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und Cloud-Speicherlösungen, was eine effiziente Datenverwaltung und -analyse ermöglicht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Verbesserte Leistung: Deepgreen DB bietet erhebliche Geschwindigkeitsverbesserungen, die es Clustern ermöglichen, umfangreichere Arbeitslasten ohne kostspielige Erweiterungen zu bewältigen. - Breite Konnektivität: Die Datenbank verbindet sich mühelos mit Cloud-Speicher und diversen Datenquellen wie HDFS, S3, Oracle, Geode und Elasticsearch. Diese Fähigkeit ermöglicht dynamische Abfragen von frischen Daten aus externen Quellen ohne vorheriges Laden. - Integration fortschrittlicher Analysen: Die enge Integration von Deepgreen DB mit TensorFlow erleichtert das Hochgeschwindigkeits-Maschinelles Lernen-Training und ermöglicht In-Datenbank-Inferenz mit SQL. - Unterstützung für echtes Sampling: Die Datenbank enthält integrierte Unterstützung für echtes Sampling mit SQL, sodass Benutzer Daten nach einer bestimmten Anzahl von Zeilen oder prozentual abtasten können, was die analytische Flexibilität erhöht. - Kompatibilität und einfache Umstellung: Deepgreen DB ist zu 100 % binär kompatibel mit Greenplum, was den Umstellungsprozess einfach macht: 1. Stoppen Sie Greenplum 2. Tauschen Sie die Binärdateien aus 3. Starten Sie Deepgreen Primärer Wert und Benutzerlösungen: Deepgreen DB adressiert das kritische Bedürfnis nach leistungsstarken, skalierbaren und flexiblen Data-Warehousing-Lösungen. Durch signifikante Geschwindigkeitsverbesserungen und nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht es Organisationen, große Datensätze effizienter zu verwalten und zu analysieren. Die Kompatibilität mit Greenplum gewährleistet einen reibungslosen Übergang, minimiert Ausfallzeiten und nutzt bestehende Infrastrukturinvestitionen. Darüber hinaus positioniert die Integration mit maschinellen Lern-Frameworks wie TensorFlow Deepgreen DB als umfassende Plattform für fortschrittliche Analysen, die es Benutzern ermöglicht, tiefere Einblicke zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.