Ich habe Vectara ausgewählt, um die Suche auf docs.qumulo.com zu betreiben, nachdem ich eine Reihe anderer KI-Suchlösungen untersucht hatte. Die Technologie ist jetzt direkt in das Qumulo-Dokumentationsportal integriert – zusätzlich zu anderen Qumulo-Websites – und durchsucht jeden dort veröffentlichten Leitfaden. Die Funktion, die neben Listen auch Zusammenfassungen erstellt, ist besonders nützlich. Im Vergleich zur vorherigen, schlüsselwortbasierten Suchlösung, die wir hatten, bietet Vectara einen völlig neuen Ansatz, um Informationen über die Bereitstellung und Konfiguration von Qumulo Core zu finden. Vectara ist ein sehr spannendes Werkzeug mit unglaublichem Potenzial, und ich mag die Tatsache, dass jedes Mal, wenn ich feststecke oder auf ein Problem mit GitHub-Repositories wie `vectara-ingest` oder `vectara-answer` stoße, immer ein leitender Ingenieur da ist, um ein eingereichtes GitHub-Problem zu lösen, Beispielcode bereitzustellen oder den vorhandenen Code im Repository anzupassen – bisher war jeder sehr reaktionsschnell. Ich mag die Tatsache, dass Vectara mich nicht dazu zwingt, in ein Ökosystem wie AWS, Azure oder GCP einzusteigen. Alle Ressourcen, die Vectara nutzt, werden von Vectara verwaltet, was eine Anbieterbindung vermeidet und auch alle infrastrukturellen Probleme von der praktischen Bereitstellung und Konfiguration, die der Administrator durchführt, abstrahiert.

Vectara hat es meinem Team ermöglicht, ein robustes und genaues Chat-Assistenten-Tool zu entwickeln, das unseren Nutzern schnelle Antworten und detaillierte Erklärungen basierend auf unserer Dokumentation bietet. Einfachheit der Integration - Vectara bietet eine einfache End-to-End-Lösung, die leicht zu integrieren ist. Dies vereinfacht unseren Fokus auf die Verbesserung des Chat-Assistenten ohne komplexe Integrationen. Wortgetreu - Vectara bietet genaue Suchergebnisse, die sich ausschließlich auf unsere Dokumentation konzentrieren und schnelle und präzise Ergebnisse ohne Halluzinationen gewährleisten. Ihr Produkt funktioniert einfach und erfordert kein tiefes AI/ML-Wissen zur Nutzung.