Us2.ai

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Us2.ai bietet eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Softwarelösung, die darauf ausgelegt ist, die Analyse und Berichterstattung von echokardiografischen (Herzultraschall-) Bildern vollständig zu automatisieren. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen verarbeitet Us2.ai DICOM-Bilddaten, um umfassende kardiologische Messungen und Berichte in etwa zwei Minuten zu erstellen, was die mit manueller Analyse verbundene Zeit und Variabilität erheblich reduziert. Diese Innovation verbessert die Effizienz und Genauigkeit der kardiovaskulären Diagnostik und ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, Patienten schneller und präziser zu versorgen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Vollständige Automatisierung: Beseitigt die Notwendigkeit für manuelle Rahmenselektion, Annotation und Ansichtsauswahl und bietet einen nahtlosen, KI-gesteuerten Workflow. - Umfassende Analyse: Führt detaillierte quantitative Bewertungen der Herzstruktur und -funktion durch, einschließlich Messungen der Dimensionen und Volumina der linken und rechten Vorhöfe und Ventrikel sowie der systolischen und diastolischen Funktionen. - Strain Imaging: Automatisiert die globale longitudinale Dehnungsquantifizierung (GLS), was bei der Erkennung von Herzinsuffizienz und koronarer Herzkrankheit hilft. - Aortenstenose-Bewertung: Bietet Messungen, die mit den Empfehlungen der American Society of Echocardiography (ASE) zur Beurteilung der Schwere der Aortenstenose übereinstimmen. - Integration mit internationalen Richtlinien: Integriert nahtlos Referenzrichtlinien in Berichte, die alle Herzkammern und sowohl 2D- als auch Doppler-Ansichten abdecken. - Konnektivität und Speicherung: Integriert sich in bestehende Picture Archiving and Communication Systems (PACS) oder nutzt den Us2.connect-Server für unternehmensweite Speicherung und Analyse. Primärer Wert und Nutzen für den Benutzer: Us2.ai adressiert das kritische Bedürfnis nach effizienter, genauer und standardisierter echokardiografischer Analyse bei der Erkennung und Behandlung von Herzerkrankungen. Durch die Automatisierung des gesamten Prozesses reduziert die Software die Analysezeit von bis zu einer Stunde auf nur wenige Minuten, minimiert die Variabilität zwischen den Bedienern und verbessert die diagnostische Präzision. Dies ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, sich mehr auf die Patientenversorgung und weniger auf zeitaufwändige manuelle Messungen zu konzentrieren, was letztendlich die Patientenergebnisse verbessert und klinische Arbeitsabläufe optimiert.