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Theano

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Takrim A.
TA
Takrim A.
06/20/2021
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Mangel an Ressourcen in Bezug auf NLP und Transformator-Modelle

Einfache Syntax und hauptsächlich die Anwendungen von CNN-Modellen im Bereich des Deep Learning.
Verifizierter Benutzer in E-Learning
BE
Verifizierter Benutzer in E-Learning
06/17/2021
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Mangel an Ressourcen in Bezug auf NLP und Transformator-Modelle

Einfache Syntax und hauptsächlich die Anwendungen von CNN-Modellen.
Santosh V.
SV
Santosh V.
Machine Learning Engineer at Eximius Design
09/09/2020
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Theano ist stabil, optimiert und schnell in der Leistung.

Das Maß an Kontrolle, um Algorithmen/Netzwerke von Grund auf zu schreiben, ist relativ hoch. Es ist auch schneller bei der Ausführung der Netzwerke und kommt mit einem optionalen Keras-Frontend, um es Entwicklern zu erleichtern, Netzwerke zu entwickeln.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Montreal, Quebec

Sozial

Was ist Theano?

Theano is an open-source Python library that enables efficient definition, optimization, and evaluation of mathematical expressions involving multi-dimensional arrays. Particularly favored in the field of machine learning, Theano integrates seamlessly with NumPy, utilizes the power of GPUs, and generates dynamically compiled C code for optimal performance. Originally developed by the LISA (now MILA) group at the University of Montreal, Theano has been instrumental in advancing deep learning research by providing a robust platform where computations can be expressed in a concise and precise manner. More about Theano and detailed documentation can be found on its official website at [deeplearning.net](http://www.deeplearning.net/).

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