Most DLP tools we evaluated created noise but didn’t solve the problem. Strac stood out by actually taking action. We use it across SaaS apps like Google Drive and Slack to detect sensitive data and automatically remediate — whether that’s redacting content, removing public links, or restricting access.

Das Sammeln und Verarbeiten sensibler persönlicher Daten ist ein integraler Bestandteil unseres Geschäfts. Um unsere Kunden zu bedienen, nutzen wir eine beträchtliche Anzahl von Drittanbieter-SaaS-Anwendungen. Kundendaten werden in Zusammenarbeit mit SaaS-Apps wie Google Workspace, Slack, Kundensupport und mehr verarbeitet. Wir wollten eine Lösung, um kontinuierlich Echtzeitnachrichten und unstrukturierte Dokumente (wie PDFs, Bilder, Screenshots, Dokumente, Tabellenkalkulationen, Zip-Dateien usw.) zu überwachen und sensible Daten aus diesen sensiblen Nachrichten zu reduzieren, nachdem sie verarbeitet wurden. Stracs einzigartige Data Discovery- und DLP-Fähigkeiten mit Abhilfemaßnahmen wie Schwärzung, Verschieben von Daten in den Tresor und benutzerfreundliches Dashboard machten es uns leicht, Strac zu übernehmen. Sie sind sehr gut darin, sensible Daten mit ihren maschinellen Lern- und OCR-Modellen genau zu identifizieren und zu schwärzen. Und sie haben einen soliden Prozess zur Behandlung von Fehlalarmen. Die Integration war einfach, da alles SaaS und agentenlos war. Der Strac-Kundensupport ist sehr unterstützend.

Als ein Unternehmen, das mit sensiblen Daten in unserem Kundensupport-Tool umgeht, ist die Sicherstellung der Sicherheit und Compliance dieser Informationen einer unserer Grundpfeiler. Unsere Chat-Nachrichten enthalten oft sensible Kundendaten, was eine zuverlässige Lösung zur schnellen Identifizierung und Entfernung solcher Informationen erfordert. Nach der Bewertung mehrerer Anbieter für eine einfache Integration mit unserem Support-Tool haben wir uns für Strac entschieden. Ihre Plattform zeichnete sich durch einen einfachen Integrationsprozess, ein reaktionsschnelles und unterstützendes Team sowie fortschrittliche maschinelle Lernfähigkeiten aus. Stracs ausgeklügelter Mechanismus zur Erkennung von PII, die Unterstützung bei der Identifizierung sensibler Daten in Anhängen, schnelle Schwärzungszeiten und eine umfangreiche Liste unterstützter sensibler Datenelemente haben unsere Datensicherheitsmaßnahmen erheblich verbessert. Darüber hinaus sind ihr schneller Support und ihre Reaktionsfähigkeit auf Funktionsanfragen herausragend. Wir sind zufrieden mit Stracs Fähigkeit, Funktionen für uns anzupassen, um unseren Bedürfnissen besser gerecht zu werden. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit und die Verbesserungen des ML-Modells. Strac war eine entscheidende Ergänzung zu unserem Datensicherheits-Toolkit, und wir empfehlen ihre Dienste sehr.