Squey ist eine Visualisierungssoftware, die entwickelt wurde, um große Mengen tabellarischer Daten interaktiv zu erkunden und zu verstehen.
Squey ist von Grund auf so konzipiert, dass es die Vorteile von GPUs und CPUs nutzt, um interaktive Erkundungen massiver Datenmengen durchzuführen. Es bietet den Benutzern eine umfassende, aber dennoch intuitive Mehrfachansicht-Darstellung von Spaltendaten und kann Daten aus folgenden Quellen aufnehmen:
1. Strukturierte Textdateien (CSV, Protokolle, ...)
2. Apache Parquet-Dateien
3. Pcap-Dateien
4. SQL-Datenbanken
5. Elasticsearch-Datenbanken
Squey strebt danach, durch seinen V.I.SU-Ansatz Wert zu liefern:
- Visualisieren: Verschiedene visuelle Darstellungen von Rohdaten in Kombination mit Statistiken nutzen
- Untersuchen: Filter verwenden, um ein genaues Verständnis von Millionen von Zeilen zu entwickeln, während man sofort zwischen dem Erfassen des großen Ganzen und dem Fokussieren auf die Details wechseln kann
- Das Unbekannte entdecken: Während ein strukturiertes Verständnis der Daten entsteht, Unbekanntes und Anomalien identifizieren
Squey kann für viele verschiedene Zwecke verwendet werden, wie zum Beispiel:
- BI und Big Data: Erste Einblicke in komplexe Datensätze gewinnen und bei Bedarf tief eintauchen, um eine genaue Datenverarbeitung zu entwerfen
- Cybersicherheit: Schwache Signale wie Angriffe und Datenlecks erkennen
- IT-Fehlerbehebung: Netzwerkprobleme lösen und die Anwendungsleistung verbessern
- Maschinelles Lernen: Trainingsdatensätze entwerfen, um gezielte Verbesserungen von Machine-Learning-Modellen zu erreichen