

P&C Claims Intake Decisions bietet Versicherungsunternehmen eine SaaS-Lösung, die darauf ausgelegt ist, die Betrugserkennung zu verbessern und zu skalieren.

Entscheidungen über verdächtige Ansprüche schneller und genauer treffen.

Shift Claims Document Decisions ist eine KI-gestützte Lösung, die den Versicherungsanspruchsprozess durch die Automatisierung der Analyse von anspruchsbezogenen Dokumenten optimiert. Durch den Einsatz fortschrittlicher künstlicher Intelligenz-Modelle, die speziell auf Versicherungsdokumente trainiert sind, extrahiert das System genau die relevanten Informationen und erstellt einen kontextuellen Überblick über notwendige Maßnahmen, um jeden Anspruch voranzutreiben. Diese Automatisierung reduziert erheblich die Zeit, die Schadensbearbeiter mit manuellen Dokumentenprüfungen verbringen, sodass sie sich auf komplexere und wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - KI-gestützte Dokumentenanalyse: Nimmt automatisch alle Schadensdokumente auf und interpretiert sie, einschließlich handschriftlicher Notizen und maschinengeschriebener Formulare, um wichtige Informationen zu identifizieren und zu extrahieren. - Kontextuelle Einblicke: Bietet eine umfassende Sicht auf jeden Anspruch, indem Dokumente im Vergleich zu verfügbaren Daten bewertet werden, um fundierte Entscheidungen zu erleichtern. - Zeitnahe und umfassende Benachrichtigungen: Liefert relevante Benachrichtigungen über Dokumentendaten, die überprüft werden müssen, mit detaillierten Aufschlüsselungen der bestätigten Schadensinformationen. - Nahtlose Integration: Integriert sich in bestehende Schadensmanagementsysteme, um Arbeitsabläufe mit genauen KI-basierten Entscheidungen zu verbessern. - Betriebseffizienz: Minimiert manuelle Überprüfungen und leitet Bearbeiter zu Schadensdetails, die Maßnahmen erfordern, wodurch die Gesamteffizienz verbessert wird. Primärer Wert und gelöstes Problem: Shift Claims Document Decisions adressiert die Herausforderung zeitaufwändiger manueller Dokumentenprüfungen im Versicherungsanspruchsprozess. Durch die Automatisierung der Extraktion und Analyse von Informationen aus Schadensdokumenten beschleunigt die Lösung die Bearbeitungszeiten von Ansprüchen, verbessert die Genauigkeit und steigert die Betriebseffizienz. Dies führt zu schnelleren Schadensabwicklungen, reduzierten Betriebskosten und einem verbesserten Erlebnis für Versicherungsnehmer.

Shift Technology's Improper Payment Detection ist eine KI-gesteuerte Lösung, die darauf ausgelegt ist, Krankenversicherern zu helfen, unzulässige Zahlungen, einschließlich Betrug, Verschwendung und Missbrauch, zu identifizieren und zu verhindern. Durch den Einsatz fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und Business-Intelligence-Logik analysiert dieses automatisierte System große Mengen an Gesundheitsdaten, um verdächtige Ansprüche, Anbieterbeziehungen und Mitgliederverhalten aufzudecken. Es befähigt Versicherer, Zahlungsansprüche zu optimieren, die Leistung des Anbieternetzwerks zu verbessern und die Patientenergebnisse zu steigern, während die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet wird. Hauptmerkmale und Funktionalität: - KI-gestützte Analysen: Nutzt KI-Modelle, die im Gesundheitswesen geschult sind, um verdächtige Ansprüche und Verhaltensweisen über mehrere Entitäten hinweg zu erkennen, einschließlich einzelner Anbieter, Anbieternetzwerke, Dritter und Planmitglieder. - Umfassende Datenintegration: Kombiniert erweiterte Plandaten mit umfangreichen externen Datenquellen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die schnellere und genauere Untersuchungen ermöglichen. - Ganzheitlicher Ansatz für den Lebenszyklus von Ansprüchen: Identifiziert unzulässige Zahlungen durch die Analyse von Verhaltensweisen und Aktionen im gesamten Anspruchsprozess und deckt Anomalien in der Versorgung auf, die das Patientenerlebnis beeinträchtigen können. - Umsetzbare Erkenntnisse: Liefert kontextbezogene Warnungen mit empfohlenen Maßnahmen, die es Ermittlern ermöglichen, wertvolle Fälle zu priorisieren und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. - Flexible Integration: Entwickelt, um mit beliebigen Daten in beliebigem Format zu arbeiten, was eine nahtlose Integration in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe gewährleistet. Primärer Wert und gelöstes Problem: Shift Improper Payment Detection adressiert die bedeutende Herausforderung unzulässiger Zahlungen in der Gesundheitsbranche, die Krankenversicherer jährlich über 100 Milliarden Dollar kosten. Durch die Bereitstellung einer ausgeklügelten, KI-gesteuerten Lösung ermöglicht es Versicherern: - Finanzielle Verluste reduzieren: Unzulässige Zahlungen effektiv identifizieren und verhindern, um finanzielle Verluste durch FWA zu minimieren. - Betriebseffizienz steigern: Untersuchungsprozesse optimieren, indem umfassende, zentralisierte Informationen bereitgestellt werden, die die Zeit für das Sammeln von Daten reduzieren und die Effizienz der Ermittler verbessern. - Patientenversorgung verbessern: Anomalien in der Versorgung und im Mitgliederverhalten erkennen, was zu besseren Patientenergebnissen und einer verbesserten Versorgungsqualität der Mitglieder führt. - Anbieternetzwerke optimieren: Verdächtige Beziehungen innerhalb von Anbieternetzwerken identifizieren, was es Versicherern ermöglicht, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen und die Leistung der Anbieter zu verbessern. Durch die Umwandlung großer Gesundheitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse befähigt Shift Improper Payment Detection Krankenversicherer, FWA proaktiv zu bekämpfen, den Betrieb zu optimieren und eine qualitativ hochwertigere Versorgung für ihre Mitglieder zu bieten.

Shift Technologys Underwriting Risk Detection ist eine KI-gestützte Lösung, die Versicherern hilft, Risiken und Betrug während des gesamten Policenlebenszyklus zu identifizieren und zu mindern. Durch den Einsatz fortschrittlicher künstlicher Intelligenz ermöglicht dieses Tool Underwritern, komplexe Risiken zu erkennen, die Preisgestaltung zu optimieren und Risikotrends bei Policen wie Agentenmanipulation aufzudecken, um ein nahtloses und sicheres Versicherungserlebnis für Kunden zu gewährleisten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Entitätsauflösung: Deckt verborgene Historien und Verbindungen zwischen Versicherungsnehmern, sowohl in der Vergangenheit als auch in der Gegenwart, auf, um frühere Ansprüche und potenziellen Betrug zu enthüllen. - Netzwerkerkennung: Identifiziert und analysiert komplexe Betrugsnetzwerke, sodass Versicherer organisierte betrügerische Aktivitäten erkennen und verhindern können. - Erkennung von Agentenmanipulation: Erkennt Muster, bei denen Agenten möglicherweise Policendetails manipulieren, um unfaire Vorteile zu erlangen, und stellt die Integrität im Underwriting-Prozess sicher. - Echtzeit-Risikobewertung: Bietet sofortige Analysen während Policenangeboten und -anträgen, sodass potenzielle Risiken schnell identifiziert werden können, ohne das Kundenerlebnis zu verzögern. - Integration mit Kernsystemen: Integriert sich nahtlos in die bestehenden Kernsysteme und Underwriting-Tools der Versicherer und erleichtert effiziente Arbeitsabläufe und Datennutzung. Primärer Wert und gelöstes Problem: Underwriting Risk Detection adressiert die kritische Herausforderung, Betrug und Falschdarstellung in verschiedenen Phasen des Policenlebenszyklus zu identifizieren und zu verhindern. Durch die Implementierung dieser Lösung können Versicherer: - Genauigkeit im Underwriting verbessern: Nutzen Sie KI-gesteuerte Einblicke, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Wahrscheinlichkeit zu verringern, Policen an risikoreiche oder betrügerische Antragsteller auszustellen. - Betriebseffizienz verbessern: Automatisieren Sie routinemäßige Underwriting-Aufgaben, sodass Underwriter sich auf komplexe Fälle und strategische Entscheidungsfindung konzentrieren können. - Preisstrategien optimieren: Bewerten Sie Risiken genau, um angemessene Prämien festzulegen und Wettbewerbsfähigkeit und Rentabilität zu gewährleisten. - Echte Kunden schützen: Erkennen und adressieren Sie betrügerische Aktivitäten schnell, um sicherzustellen, dass legitime Kunden nicht durch das Verhalten von Betrügern beeinträchtigt werden. Durch die Integration von Underwriting Risk Detection können Versicherer Risiken proaktiv managen, das Vertrauen der Kunden stärken und ein robustes und profitables Underwriting-Portfolio aufrechterhalten.

Shift Subrogation Decisions ist eine KI-gesteuerte Lösung, die darauf abzielt, Sach- und Unfallversicherern zu helfen, ihre Subrogationsprozesse zu verbessern und die Erholungsergebnisse zu maximieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen der künstlichen Intelligenz analysiert die Software Schadensdaten, um Subrogationsmöglichkeiten zu identifizieren, die sonst möglicherweise übersehen würden. Dieser Ansatz ermöglicht es Versicherern, Schadensverluste zu reduzieren, die Betriebseffizienz zu verbessern und ein überlegenes Kundenerlebnis zu bieten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - KI-gesteuerte Analyse: Nutzt ausgeklügelte KI, um Schadensfälle mit hohem Erholungspotenzial zu identifizieren. - Priorisierte Empfehlungen: Bietet priorisierte Handlungsempfehlungen, die Schadensprofis bei effektiven Schritten für jeden Fall leiten. - Zeitnahe und umfassende Warnungen: Liefert umgehende Warnungen, um sicherzustellen, dass Bearbeiter über potenzielle Subrogationsmöglichkeiten informiert sind. - Reduzierte Fehlalarme: Minimiert Fehlalarme, sodass Bearbeiter sich auf produktive Hinweise konzentrieren können. - Berücksichtigung lokaler Bearbeitungsanforderungen: Berücksichtigt lokale Bearbeitungsanforderungen, um die Einhaltung sicherzustellen und die Erholungsbemühungen in bestimmten Gerichtsbarkeiten zu optimieren. Primärer Wert und gelöstes Problem: Shift Subrogation Decisions adressiert die bedeutende Herausforderung, der sich Versicherer gegenübersehen, die jährlich schätzungsweise 20 Milliarden Dollar an potenziellen Erholungen verpassen. Durch die Automatisierung der Erkennung von Subrogationsmöglichkeiten und die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse reduziert die Lösung Schadensverluste, verbessert die Erholungsraten und steigert die Gesamtproduktivität. Dies führt zu schnelleren Schadenslösungen und einem besseren Kundenerlebnis, da Versicherer effizient Kosten von Dritten zurückfordern können, um sicherzustellen, dass Versicherungsnehmer umgehend entschädigt werden.

Shift Technologys P&C Financial Crime Detection ist eine KI-gestützte Lösung, die entwickelt wurde, um Sach- und Unfallversicherern bei der Bekämpfung von Finanzverbrechen wie Geldwäsche und Betrug zu helfen. Durch die Automatisierung kritischer Prozesse wie der Identifizierung von Entitäten und der Überprüfung der Einhaltung von Sanktionen, Beobachtungslisten und negativen Medien ermöglicht die Plattform Versicherern, illegale Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und ihren Ruf zu schützen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatisierte Compliance-Prüfungen: Vereinfacht die Prozesse zur Kundenidentifizierung (KYC) und zur Bekämpfung von Geldwäsche (AML), indem Überprüfungen gegen Sanktionslisten, Beobachtungslisten und negative Medienquellen automatisiert werden. - Entitätsauflösung: Nutzt fortschrittliche Algorithmen, um durch Duplikatsbereinigung und Datenbereinigung die Anzahl der Fehlalarme zu minimieren und die Genauigkeit der Betrugserkennung zu verbessern. - Konfigurierbares Screening: Ermöglicht die Anpassung von Screening-Algorithmen und die Möglichkeit, bestimmte Listen ein- oder auszuschalten, um den Erkennungsprozess an spezifische Anforderungen anzupassen. - Umfassende Datenanalyse: Aggregiert große Datenmengen, um einen 360-Grad-Blick auf Einzelpersonen und Organisationen zu bieten und gründliche Risikobewertungen zu erleichtern. - Prüfpfad und Berichterstattung: Hält einen vollständigen digitalen Pfad mit anpassbaren Dashboards aufrecht, der eine effiziente Überwachung und Berichterstattung für Prüfungen ermöglicht. Primärer Wert und gelöstes Problem: Die P&C Financial Crime Detection-Lösung adressiert das kritische Bedürfnis von Versicherern, Finanzverbrechen effizient zu erkennen und zu verhindern, die in den USA schätzungsweise 300 Milliarden Dollar jährlich kosten. Durch die Automatisierung arbeitsintensiver Compliance-Aufgaben beschleunigt die Plattform die Kundenaufnahme, reduziert manuelle Fehler und stellt die Einhaltung von regulatorischen Standards sicher. Dies mindert nicht nur das Risiko kostspieliger Geldstrafen und Reputationsschäden, sondern verbessert auch die betriebliche Effizienz, sodass sich Versicherer auf die Bereitstellung eines überlegenen Service für legitime Versicherungsnehmer konzentrieren können.

Shift Technology liefert KI-Entscheidungslösungen, um der globalen Versicherungsbranche und ihren Kunden zugutezukommen. Unsere Produkte ermöglichen es Versicherern, Entscheidungen von der Zeichnung bis zu Schadensfällen zu automatisieren und zu optimieren, was zu überlegenen Kundenerfahrungen, erhöhter operativer Effizienz und reduzierten Kosten führt. Die Zukunft der Versicherungen beginnt mit besseren Entscheidungen. Erfahren Sie mehr unter www.shift-technology.com
Shift Technology leverages advanced artificial intelligence and deep data analytics to offer cutting-edge solutions for fraud detection and claims automation in the insurance industry. With a strong focus on transforming how insurers approach and manage claims, Shift Technology aims to enhance the efficiency, accuracy, and speed of processing through its innovative software solutions. By combining AI-driven insights with a user-friendly interface, Shift helps insurers reduce costs, combat fraudulent activities, and improve customer satisfaction.