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Shapelets

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10 Bewertungen
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4.6
Betreut Kunden seit
2018
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Muhammad A.
MA
Muhammad A.
Software Engineer | Angular | .NET Core | Node | AWS | Azure | SQL Server | PostgreSQL
08/03/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Sehr hilfreiches Werkzeug für die tägliche Produktivität

Es hat mir sehr geholfen, meine Arbeit zu optimieren und meine Produktivität zu steigern.
Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung
BU
Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung
07/09/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Machen Sie das Finden von Mustern in Zeitreihendaten sehr einfach

Ich liebe es, Shapelets zu verwenden! Es macht das Finden von Mustern in meinen Daten super einfach. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich, und ich schätze, wie schnell es bedeutungsvolle Formen identifiziert. Shapelets hat meine Datenanalyseaufgaben definitiv effizienter und angenehmer gemacht. Daumen hoch!
RD
Raj D.
07/09/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Danke-Seite
Übersetzt mit KI

Shapelets in der Zeitreihenanalyse: Ein umfassender Überblick

Shapelets haben mehrere ausgezeichnete Eigenschaften, die sie in der Zeitreihenanalyse und im maschinellen Lernen wertvoll machen. Es gibt einige wichtige Vorteile von Shapelets wie Interpretierbarkeit, diskriminative Kraft, Robustheit gegenüber Rauschen, Vielseitigkeit, Skalierbarkeit und einige Merkmalsextraktionen.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Málaga, Andalusia

Sozial

@shapelets

Was ist Shapelets?

Shapelets is a company specializing in time series analysis and machine learning platform solutions. Their platform is designed to manage, process, and analyze large-scale time series data efficiently. Shapelets offers tools that enable data scientists and analysts to perform complex analyses and gain insights quickly using advanced algorithms and techniques. The solutions provided facilitate improved decision-making through intuitive data visualizations, predictive analytics, and scalable data processing capabilities.

Details

Gründungsjahr
2018