Sentelis ist ein französisches Beratungsunternehmen, das sich auf Datenstrategie, Architektur und Engineering spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2011, konzentriert sich das Unternehmen darauf, Daten- und KI-Fähigkeiten für große Unternehmen zu entwerfen und zu skalieren, insbesondere in Sektoren wie Finanzdienstleistungen und Einzelhandel. Mit einem Team von über 50 Fachleuten, darunter KI-Berater, Architekten und Ingenieure, unterstützt Sentelis Organisationen dabei, die geschäftliche Innovation zu beschleunigen, indem es fortschrittliche Datenlösungen implementiert.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Datenstrategie und Architektur: Sentelis bietet umfassende Beratungsdienste zur Entwicklung und Implementierung effektiver Datenstrategien und Architekturen, die auf die spezifischen Bedürfnisse einer Organisation zugeschnitten sind.
- KI- und Big-Data-Lösungen: Das Unternehmen ist auf die Integration von KI- und Big-Data-Technologien spezialisiert, um Geschäftsprozesse und Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern.
- Branchenexpertise: Sentelis verfügt über umfangreiche Erfahrung in Sektoren wie Finanzdienstleistungen und Einzelhandel, was ihnen ermöglicht, branchenspezifische Lösungen anzubieten, die einzigartige Herausforderungen adressieren.
- Unterstützung bei der digitalen Transformation: Das Unternehmen unterstützt Kunden bei der Navigation durch die digitale Transformation, indem es Innovation mit Industrialisierung ausbalanciert und eine nahtlose Integration neuer Technologien in bestehende Systeme sicherstellt.
Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen:
Sentelis adressiert das kritische Bedürfnis von Organisationen, ihre Informationssysteme als Reaktion auf sich entwickelnde digitale Anforderungen zu transformieren. Durch das Angebot von Expertise in Datenstrategie, KI und Big Data ermöglicht Sentelis Unternehmen, ihre Datenfähigkeiten zu verbessern, was zu besseren Entscheidungen, operativer Effizienz und Wettbewerbsvorteilen führt. Ihre Dienstleistungen helfen Kunden, Innovationen in der Datenstrategie und KI zu industrialisieren und sicherzustellen, dass technologische Fortschritte effektiv im gesamten Unternehmen skaliert werden.