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ScaleOps - Cloud-Native Optimization

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93 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.6
Betreut Kunden seit
2022

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ScaleOps - Cloud-Native Optimization Bewertungen

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Verifizierter Benutzer in Beratung
AB
Verifizierter Benutzer in Beratung
02/17/2026
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Großartige Optimierung der k8s-Umgebung

Optimierung der k8s-Umgebung in unserem Fall.
Scott L.
SL
Scott L.
02/12/2026
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Beeindruckendes Kostenmanagement mit hervorragendem Support

Ich mag, dass ScaleOps als Unternehmen sehr einfach zu arbeiten ist und sie bei der Preisgestaltung flexibel waren. Sie haben insgesamt wirklich guten Support geboten. Das Produkt selbst ist sehr elegant und einfach zu bedienen, und es hat das getan, was beworben wurde, und mehr.
Matt W.
MW
Matt W.
02/12/2026
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Gives-Kampagne
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Große Einsparungen und bessere Leistung durch Workload-Rechtsizing

Wir sparen allein durch das Rightsizing der Arbeitslast ein Vermögen und sehen auch eine bessere Leistung, wenn die Rechennachfrage steigt. Die Weboberfläche ist wirklich intuitiv, und die integrierten Dashboards machen es einfach, jeden Aspekt der Leistung unserer Arbeitslast zu verstehen.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
New York, US

Sozial

Was ist ScaleOps - Cloud-Native Optimization?

ScaleOps is a company specializing in cloud-native optimization solutions aimed at enhancing the performance and efficiency of cloud-based infrastructures. The company focuses on optimizing cloud operations to ensure seamless scaling, resource management, and cost-effectiveness. By leveraging cutting-edge technology and a deep understanding of cloud ecosystems, ScaleOps helps businesses maximize their cloud investments and streamline their operational processes.

Details

Gründungsjahr
2022
Webseite
scaleops.com