SandLogic

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SandLogic (SL) ist ein Full-Stack Enterprise AI-Unternehmen, das LCNC-Plattformen zur Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen bereitstellt, die auf Edge-Geräten laufen.

LINGO

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LINGO ist eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Plattform, die darauf ausgelegt ist, das Kundenengagement durch Echtzeit-Konversationsintelligenz und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Angetrieben von SandLogics proprietärem Shakti LLM, einem grundlegenden, von Grund auf entwickelten Sprachmodell, bietet LINGO unvergleichliche Genauigkeit und kontextuelles Verständnis in Kundeninteraktionen. 1. Automatisierte Qualitätssicherung: * Automatisieren Sie die Qualitätssicherung für Kundenservice-Interaktionen über Sprache, Chat und E-Mail. * Bewerten Sie die Leistung der Agenten und die Gesprächsqualität anhand von KI-gesteuerten Bewertungsmetriken. * Identifizieren Sie automatisch Compliance-Probleme, Stimmungsänderungen und Gesprächslücken. * Reduzieren Sie den manuellen QA-Aufwand um bis zu 80 %, während Sie ein konsistentes Kundenerlebnis sicherstellen. 2. Verkaufsneigungsanalyse: * Analysieren Sie Kundeninteraktionen, um Kaufabsichten und Upsell-Möglichkeiten vorherzusagen. * Verwenden Sie LINGOs fortschrittliche Algorithmen, um Leads basierend auf ihrem Engagement und ihrer Stimmung zu bewerten. * Verbessern Sie Verkaufsstrategien, indem Sie wichtige Gesprächshinweise identifizieren, die Kaufabsichten anzeigen. * Automatisieren Sie Nachverfolgungsvorschläge und personalisierte Angebote, um Konversionen zu maximieren. 3. Serviceanruf-Analytik: * Analysieren Sie Serviceanrufe, um die Ursachen für Kundenzufriedenheit zu identifizieren. * Verfolgen Sie wichtige Metriken wie Anrufdauer, Stimmungstrends und Lösungszeiten. * Generieren Sie Erkenntnisse zu häufigen Problemen, Eskalationstriggern und Agentenleistung. * Ermöglichen Sie kontinuierliche Verbesserungen, indem Sie Daten aus jeder Service-Interaktion nutzen. 4. Echtzeit-Agentenunterstützung: * Unterstützen Sie Agenten während Live-Anrufen, indem Sie kontextuelle Eingabeaufforderungen, Antworten und Vorschläge bereitstellen. * Erkennen Sie Kundenemotionen und leiten Sie Agenten in Echtzeit zu Ton und Ansatz an. * Verbessern Sie die Erstlösungsrate (FCR) durch KI-gesteuerte nächste beste Aktionen. * Integrieren Sie sich nahtlos in Ihre bestehende Contact-Center-Infrastruktur. 5. Soziale Intelligenz: * Überwachen Sie die Kundenzufriedenheit und Markenwahrnehmung über soziale Medienplattformen. * Analysieren Sie Feedback aus Bewertungen, Kommentaren und sozialen Interaktionen, um aufkommende Trends zu identifizieren. * Erstellen Sie eine einheitliche Sicht auf die Kundenzufriedenheit und ordnen Sie sie den GeschäftskPIs zu. * Ermöglichen Sie proaktives Reputationsmanagement, indem Sie potenzielle PR-Probleme frühzeitig erkennen. 6. Menschliche Sprach- und Chatbots: * Bieten Sie konversationelle KI-Erlebnisse mit natürlichen, menschenähnlichen Interaktionen. * Bearbeiten Sie routinemäßige Kundenanfragen, Terminvereinbarungen und grundlegende Fehlerbehebungen. * Integrieren Sie sich nahtlos in CRM- und Telefonsysteme für kontextuelle Antworten. * Steigern Sie die Kundenzufriedenheit, indem Sie rund um die Uhr Unterstützung durch intelligente Automatisierung bieten. 7. Rückzahlungsneigung bei Schulden: * Verwenden Sie KI, um vorherzusagen, welche Kunden am wahrscheinlichsten ihre Schulden basierend auf vergangenen Interaktionen zurückzahlen. * Segmentieren Sie Schuldner in Kategorien mit hoher, mittlerer und niedriger Neigung für gezielte Ansprache. * Automatisieren Sie personalisierte Rückzahlungserinnerungen und Unterstützung. * Optimieren Sie Inkassostrategien, indem Sie sich auf Konten konzentrieren, die am wahrscheinlichsten positiv reagieren. Mit LINGO können Unternehmen leistungsstarke Konversationsanalysen freischalten, Echtzeit-Agentenunterstützung bieten und hochgradig personalisierte Kundenerlebnisse liefern. Die Kombination aus LINGOs intuitiver Benutzeroberfläche und dem leistungsstarken Shakti LLM-Modell macht es zu einer vielseitigen und robusten Lösung für Unternehmen, die das Kundenerlebnis verbessern und datenbasierte Entscheidungen treffen möchten.