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Bei Roseman Labs haben wir eine bahnbrechende Lösung entwickelt, um KI auf Daten zu trainieren und zu nutzen, die zu sensibel sind, um geteilt zu werden. Unsere Lösung wird von über 100 Organisationen im Gesundheitswesen, im öffentlichen Sektor und im Finanzdienstleistungsbereich eingesetzt, um reale Probleme zu lösen. Die Roseman Labs Plattform ermöglicht es Ihnen, mehrere Datensätze zu verschlüsseln, zu verknüpfen und zu analysieren, während die Privatsphäre und die kommerzielle Sensibilität der zugrunde liegenden Daten geschützt werden. Sie können Informationen von mehreren Organisationen kombinieren, Ihre Analysen auf den aggregierten Datensätzen durchführen und neue Erkenntnisse gewinnen – alles, ohne jemals die Eingaben anderer Teilnehmer einsehen zu können. Sie erhalten die benötigten Erkenntnisse, während die Daten geschützt bleiben. Unsere Software verwendet eine kryptografische Technologie namens Multi Party Computation, die alle Daten von Anfang bis Ende verschlüsselt. Dies bedeutet, dass die Datenbesitzer immer die Kontrolle darüber behalten, wie ihre Daten verarbeitet werden, und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen durch Datenminimierung und Verhältnismäßigkeit verbessert wird. Durch die Benutzerfreundlichkeit einer vertrauten Python-Schnittstelle können Sie über 50 einsatzbereite Funktionen nutzen, die von grundlegenden Operationen bis hin zu maschinellem Lernen und regulären Ausdrücken reichen. Diese Funktionen erschließen zuvor unzugängliche Informationen, ohne die Datensicherheit zu gefährden, und bieten detailliertere Einblicke in Statistiken, einschließlich Zeiteffizienz, Produkteffektivität, Kosteneinsparungen, Ressourcenallokation und Risikoanalyse.

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Hauptsitz:
Utrecht, NL

Sozial

Was ist Roseman Labs?

Roseman Labs is a pioneering company in the field of privacy-enhancing technology. Their focus is on developing solutions that enable organizations to securely analyze and share sensitive data without compromising privacy. Roseman Labs leverages advanced cryptographic techniques, including secure multi-party computation, to help businesses and institutions unlock valuable insights from data while adhering to stringent data protection standards. Their innovative approach ensures that privacy and compliance are maintained, making it easier for entities in various sectors such as healthcare, finance, and public services to collaborate and drive value from shared data assets.

Details

Gründungsjahr
2020